کاربردهوش مصنوعی درتشخیص وپیشگیری ازافت تصیلی دانش آموزان

امروزه افت تحصیلی یکی از چالش های مهم نظام آموزشی به شمار می رود که می تواند پیامدهای بلندمدت فردی و اجتماعی به همراه داشته باشد. پیشرفت های اخیر در حوزه هوش مصنوعی امکان تحلیل داده های آموزشی و پیش بینی عملکرد تحصیلی دانش آموزان را فراهم ساخته است. الگوریتم های یادگیری ماشین قادرند با تحلیل داده های پیشین دانش آموزان شامل نمرات، میزان مشارکت، حضور در کلاس و عوامل رفتاری، خطر افت تحصیلی را شناسایی کنند. بر اساس این پیش بینی ها، می توان مداخلات آموزشی و مشاوره ای مناسب را در زمان مناسب اجرا کرد تا از بروز یا تشدید افت تحصیلی جلوگیری شود. این پژوهش با مرور مطالعات اخیر، به بررسی کارایی سیستم های مبتنی بر هوش مصنوعی در تشخیص و پیشگیری از افت تحصیلی می پردازد و پیشنهادهایی برای به کارگیری این فناوری در محیط های آموزشی ارائه می دهد.

کلیدواژه ها:

هوش مصنوعی ، افت تحصیلی ، یادگیری ماشین ، پیش بینی عملکرد تحصیلی ، داده کاوی آموزشی