تحلیل تعاملات دانش آموزان با محتوای درس بر پایه پردازش داده های یادگیری (Learning Analytics) و هوش مصنوعی

سال انتشار: 1404
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 18

فایل این مقاله در 9 صفحه با فرمت PDF و WORD قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

MAECONFM01_3708

تاریخ نمایه سازی: 20 مرداد 1404

چکیده مقاله:

هوش مصنوعی(AI) به عنوان یکی از پیشرفته ترین فناوری ها در عرصه آموزش و پرورش، نقش اساسی در بهبود فرآیندهای آموزشی ایفا می کند. یکی از مهم ترین کاربردهای هوش مصنوعی در مدارس، ارزیابی میزان تعامل دانش آموزان با محتوای درسی است. تعامل دانش آموزان با محتوای درس به عنوان شاخصی از موفقیت یا شکست آموزشی و نیز نشان دهنده میزان درک و یادگیری آنها از مفاهیم آموزشی می باشد. با استفاده از الگوریتم های هوش مصنوعی و یادگیری ماشین، می توان الگوهای تعامل دانش آموزان با محتوا را تجزیه و تحلیل کرده و اطلاعات دقیقی از پیشرفت یا عقب ماندگی های تحصیلی آن ها به دست آورد. در این مقاله، به بررسی روش های استفاده از هوش مصنوعی در ارزیابی میزان تعامل دانش آموزان با محتوای درسی، مزایا، چالش ها و فرصت های موجود پرداخته می شود. این فناوری با شناسایی دقیق تر نیازهای آموزشی هر دانش آموز، به معلمان کمک می کند تا محتوای آموزشی را به صورت شخصی سازی شده و متناسب با نیاز هر دانش آموز ارائه دهند.

نویسندگان

فاطمه کیخا

دبیر آموزش و پرورش استان سیستان و بلوچستان

مهرگان گنجی

آموزگارآموزش و پرورش استان سیستان و بلوچستان

مرتضی رئیسی

آموزگارآموزش و پرورش استان سیستان و بلوچستان

فروزان فروزنده

آموزگار آموزش و پرورش استان خراسان رضوی