هوش مصنوعی و درستکاری علمی: مرور متون و مصورسازی دانشحوزه

پیشرفت های سریع در هوش مصنوعی، چالش های قابل توجهی برای درستکاری علمی ایجاد کرده است. ازاین رو، به منظور سیاستگزاریهای موثر در زمینه ترویج بهینه و ارتقای درستکاری علمی در عصر هوش مصنوعی در ایران، شناخت ساختار دانش موجود حوزه و بهره برداری از آن ضروری می نماید. مطالعه حاضر از نوع کاربردی است و از روش بررسی و تحلیل متون منتشرشده و فنون علم سنجی بهره برده است. جامعه مورد پژوهش شامل تمام تولیدات علمی هوش مصنوعی «حوزه است» و درستکاری علمی که در دو پایگاه استنادی اسکوپوس و وب آوساینس نمایه شده اند. برای تحلیل داده ها از نرم افزار «ووس ویور» نسخه ۱.۶.۱۹ استفاده گردید. یافته ها نشان داد که ساختار دانشی این حوزه بر س چالش ه مبحث اساسی ملاحظات اخلاقی در استفاده از «های هوش مصنوعی برای درستکاری علمی هوش مصنوعی در محیط های دانشگاهی «خط» و مشی ها و استراتژی های دانشگاه ها برای بهره برداری از هوش مصنوعی در محیط استوار است. «های علمی خوشه های موضوعی حوزه عبارتاند «فناوری»، «یادگیری و آموزش»، «پژوهش و نشر»، «مصادیق عدم درستکاری علمی» از چتباتها تصمیم «و نگارش علمی، »گیری. »تقلب و عملکرد« و »هوش مصنوعی مولد، آموزش و نویسندگی«، »هوش مصنوعی، اخلاق نشر، صداقت علمی و پژوهشی« مسئله بهره برداری از هوش مصنوعی در محیط های علمی چندوجهی است که برخی وجوه آن شامل افزایش تشخیص، دقت و صحت چت باتها و ابزارهای مبتنی بر هوش مصنوعی، پرداختن به سوگیری های الگوریتمی و ایجاد هوش مصنوعی با اخلاق و مسئول است. وجه دیگر آن آموزش و ترویج سواد هوش مصنوعی به کاربران آن است.

کلیدواژه ها:

هوش مصنوعی ، درستکاری علمی ، صداقت علمی ، مصورسازی علم ، تحلیل هم رخدادی