تحلیل میزان درآمد حاصل از دریافت عوارض شهری با مدل شبکه عصبی در شهرداری ها

اداره مالیات شهری و اراقه خدمات مناسب و کنترل و هدایت پروژههای اقتصادی، اجتماعی، اقلیمی، اقتصادی، اجتماعی و توسعه پرژههای اقتصادی و هزینهای کافی و حذف آن میتواند برای عوارض از مهمترین منابع بهینه شهرداری ها در کشورهای پیشرفته جهان است که بابت اداره شهر از درآمدها، اموال، دارایی و مصرف اشخاص حقیقی و حقوقی دریافت می گردد و صرف خدمات شهری می شود. شهرداریها عمده هزینههای ارائه خدمات خود را از محل دریافت عوارض مختلف از شهروندان تامین مینمایند، در این راستا شهرداریها به دنبال ایجاد منابع درآمدی پایدار هستند. اهمیت عوارض شهری تا بدان حد است که امروزه به عنوان یکی از درآمدهای شهرداری ها مورد توجه قرار میگیرد، که نقش محوری در جهت بالا بردن کیفیت زندگی در محیطهای شهری و ارائه خدمات عمومی ایفا می کند. از اینجا که بسیاری از مشکلات شهری از مشکلات شهری در نظر گرفته میشود بر این اساس، هدف از پژوهش حاضر پیش بینی میزان درآمد حاصل از عوارض پرداختی به شهرداری ها است که به صورت موردی شهر شاهرود مورد بررسی قرار می گیرد. روش به کار گرفته شده در این پژوهش مدل شبکه عصبی از نوع پیش خور (MFNN) با الگوریتم پس انتشار خطا (BP) است که دادهها در این مدل آموزش دیده اند تا در جهت پیش بینی میزان درآمد شهرداری شاهرود مورد استفاده قرار بگیرند. نتایج حاصل از پژوهش نشان می دهد که میزان عوارض دریافتی توسط شهرداری شاهرود روند رو به رشدی را در پی داشته و طبق پیش بینی انجام شده توسط مدل شبکه عصبی (ANN) ۶۹۴۵۴۱۶۷۸۳ میلیارد ریال شهرداری شاهرود در آذر ماه سال ۹۲ از طریق دریافت عوارض درآمد کسب خواهد کرد.

کلیدواژه ها:

درآمد ، شهرداری ، عوارض شهری ، شبکه عصبی ، شاهرود