تاثیر الگوریتم های هوش مصنوعی بر شکل گیری هویت مجازی در شبکه های اجتماعی

در دهه های اخیر، گسترش شبکه های اجتماعی مبتنی بر فناوری های هوش مصنوعی، نحوه تعامل، ادراک خود و بازنمایی هویت افراد را به طور بنیادین دگرگون کرده است. الگوریتم های هوش مصنوعی با تحلیل رفتار کاربران، تنظیم فیدهای خبری، ارائه محتوای شخصی سازی شده و سیستم های بازخوردی، نقش فعالی در هدایت ترجیحات، سلیقه ها و حتی نگرش های کاربران دارند. در چنین شرایطی، هویت مجازی که از تعاملات روزمره در فضای دیجیتال شکل می گیرد، دیگر صرفا بازتابی از هویت واقعی نیست بلکه محصول فرایندهای الگوریتمی پیچیده و طراحی شده است. پژوهش حاضر با هدف تحلیل جامعه شناختی تاثیر الگوریتم های هوش مصنوعی بر شکل گیری و بازنمایی هویت مجازی کاربران در شبکه های اجتماعی، به بررسی نقش الگوریتم های مختلف مانند فید خبری، سیستم های پیشنهادگر، فیلتر حبابی، و تحلیل احساسات در جهت دهی به خودابرازی و برندسازی شخصی کاربران می پردازد. روش این تحقیق کیفی، توصیفی و کتابخانه ای است و با بهره گیری از منابع علمی معتبر در پایگاه های اطلاعاتی چون سیویلیکا، نورمگز، مگ ایران و گوگل اسکولار، به تحلیل داده های موجود در حوزه فناوری، جامعه شناسی رسانه و روان شناسی اجتماعی پرداخته شده است. یافته های پژوهش نشان می دهد که الگوریتم ها با ایجاد فضای شخصی سازی شده، تمایل کاربران به خودسانسوری، تقلید از الگوهای رفتاری موفق و ایجاد هویت بازنمایی شده را افزایش می دهند. همچنین وابستگی به بازخوردهای بیرونی (لایک، کامنت و اشتراک گذاری) نقش چشمگیری در تقویت یا تضعیف حس هویت فردی ایفا می کند. در نتیجه، الگوریتم های هوش مصنوعی نه تنها بر نوع محتوای دریافتی بلکه بر سازوکارهای درونی هویت یابی و خودشناسی کاربران نیز اثرگذارند. این مسئله ضرورت ارتقای سواد رسانه ای و آگاهی از سازوکارهای الگوریتمی را در جهت حفظ استقلال هویتی در فضای دیجیتال برجسته می سازد.

کلیدواژه ها:

هوش مصنوعی ، هویت مجازی ، شبکه های اجتماعی ، الگوریتم ها