سودآوری مشتریان در خردهفروشی قطعات یدکی ماشین آلات راهسازی با رویکرد یادگیری ماشین

در صنعت خردهفروشی قطعات یدکی ماشین آلات راهسازی، شناسایی و تحلیل سودآوری مشتریان از اهمیت بالایی برخوردار است، چراکه تصمیمهای مربوط به بازاریابی، تامین، قیمت گذاری و نگهداری موجودی، مستقیما تحت تاثیر ارزش اقتصادی مشتریان قرار دارد. این پژوهش با هدف واکاوش سودآوری مشتریان با استفاده از الگوریتم های یادگیری ماشین انجام شده است. با بهرهگیری از داده های تاریخی شامل تراکنشهای فروش، حاشیه سود، تناوب خرید و نرخ بازگشت مشتریان، مدلی برای طبقهبندی آن ها به گروههای سودآور، کم سود و زیانده ارائه گردید. در این راستا، الگوریتمهای درخت تصمیم، جنگل تصادفی و تقویت گرادیانی شدید مورد استفاده قرار گرفتند و عملکرد آنها با معیارهای دقت، فراخوان و F۱ بررسی شد. نتایج نشان داد که مدلهای مبتنی بر یادگیری ماشین قادرند الگوهای پنهان سودآوری را با دقت بالا شناسایی کرده و ابزارهایی برای بهینه سازی استراتژیهای نگهداشت و بازاریابی هدفمند فراهم آورند. چارچوب پیشنهادی این پژوهش می تواند در صنایع مشابه برای ارتقاء بهرهوری و مدیریت هوشمند مشتریان مورد استفاده قرار گیرد.

کلیدواژه ها:

سودآوری مشتری ، قطعات یدکی ، ماشینآلات راهسازی ، یادگیری ماشین ، خرده فروشی صنعتی