بصریسازی داده های شهری با رویکرد تحلیلی در محیط نرمافزار Tableau

رشد تصاعدی دادههای شهری در بستر زیرساخت های هوشمند، همراه با پیچیدگیهای ناشی از تداخل سیستمهای مکانی، زمانی و عملکردی، لزوم بهره گیری از رویکردهای تحلیلی پیشرفته در مصورسازی داده را برجسته ساخته است. با توجه به ناکارآمدی الگوهای سنتی در درک الگوهای چندبعدی در کلاندادههای شهری، پژوهش حاضر با تمرکز بر محیط نرمافزار Tableau به بررسی ظرفیتهای تحلیلی و بصری سازی پیشرفته در تحلیل داده های شهری می پردازد. هدف اصلی این پژوهش، تبیین ساختارهای تعاملی و محاسباتی Tableau در بازنمایی تحلیلی از داده های پیچیده شهری و تحلیل روندهای درونسیستمی بر مبنای شاخصهای مکانی -زمانی است. روش تحقیق بهصورت کتابخانه ای و مروری انجام شده و با استناد به منابع علمی بین المللی، مقالات تخصصی و مستندات فنی Tableau، به واکاوی نظری و کاربردی قابلیتهای این نرم افزار پرداخته شده است. یافته ها حاکی از آن است که Tableau، با بهرهگیری از توابع پیشرفته تحلیلی مانند Level of Detail Expressions، Table Calculations و ساختارهای داده ای سلسلهمراتبی، امکان تحلیل هم زمان دادههای حجیم و پویا را فراهم می سازد. اتصال این محیط با زبانهای برنامهنویسی R و Python نیز بستر مناسبی برای اجرای مدلهای پیش بینی و تحلیل خوشهای ایجاد کرده است. تحلیل داشبوردهای تعاملی در بستر Tableau نشان داد که امکان ردیابی پویا، تطبیق پذیری شاخصها، و کشف الگوهای غیرخطی در داده های شهری، با دقت بالا محقق میگردد. در نتیجه، Tableau نه بهعنوان یک ابزار مصورسازی صرف، بلکه به مثابه یک چارچوب تحلیلی مبتنی بر تعامل چندلایه، قابلیت مدلسازی و تفسیر پویایی های پیچیده شهری را داراست. این یافته ها چشم انداز نوینی را برای پژوهشهای دادهمحور در حوزه مدیریت کلان شهری و تحلیل سیستمهای پیچیده فراهم می سازند.

کلیدواژه ها:

تحلیل فضایی ، دادههای شهری ، مدل سازی تعاملی ، مصورسازی پیشرفته