همافزایی هوش مصنوعی و مدیریت رفتار سازمانی درراستای تحول فرهنگ سازمانی: مطالعه موردی شرکت سپاهان مپنا

در عصر تحولات دیجیتال، بازاندیشی در رویکردهای سنتی مدیریت فرهنگ سازمانی به ضرورتی اجتناب ناپذیر تبدیل شده است. سازمان ها برای پاسخگویی به تغییرات محیطی، نیازمند ابزارهایی نوین برای تحلیل، پیشبینی و ارتقای رفتارها و باورهای سازمانی هستند. این مقاله با هدف طراحی مدلی تلفیقی میان هوش مصنوعی و مدیریت رفتار سازمانی، به بررسی امکان بهرهگیری از روش های یادگیری ماشین برای تحلیل دادههای فرهنگ سازمانی می پردازد. مطالعه موردی در شرکت سپاهان مپنا انجام شده و در آن از ابزار ارزیابی مدل فرهنگ سازمانی OCI برای جمعآوری داده های مربوط به شاخصهای رفتاری استفاده شده است. در گ ام بعد، داده ها با استفاده از الگوریتم های متنوع هوش مصنوعی از جمله شبکه عصبی مصنوعی، درخت تصمیم، خوشهبندی و رگرسیون چندگانه تحلیل شده اند. این تحلیلها من جر به شناسایی الگوهای پنهان، روابط علی میان ابعاد فرهنگ و شاخصهای عملکردی و همچنین شناسایی حوزههای اولویتدار مداخله فرهنگی گردید. نتایج حاکی از آن است که استفاده از مدلهای داده محور میتواند شناخت عمیق تری از وضعیت موجود فرهنگ سازمانی فراهم کرده و امکان ارائه راهکارهایی هدفمندتر را فراهم آورد. در پایان، مدلی سه لایه شامل « تحلیل داده ها» ،« تفسیرفرهنگی » و« اقدام سازمانی » ارائه میدهیم که همافزایی میان فناوری و بینش مدیریتی را ممکن می سازد. این مدل میتواند به عنوان چارچوبی نوآورانه برای تصمیمگیری در زمینه توسعه فرهنگ سازمانی در سایر سازمان ها نیز مورد استفاده قرار گیرد.

کلیدواژه ها:

OCI ، یادگیری ماشین ، تحلیل رفتار سازمانی ، هوش مصنوعی