بازبینی متدهای خوشه بندی شبکه های حسگر بی سیم

یکی از مهمترین ابزارهای کسبب اطلاعات و درک محیط که تحقیقات گسببترده ای را به خود معطوف نموده، شببکه های حسگر بیسیم است. در معماری خوشه بندی، گره های حسگر یک ساختار خوشه بندی دارند؛ هر معماری خوشبه بندی یک راس خوشبه را انتخاب می کند که مستقیما با حفره در ارتباط است و دیگر گره های خوشبه، داده های جمع آوری شبده را به راس خوشبه متناظر ارسال می کند در این معماری راس خوشه نقش مهمی را بازی می کند چرا که بیشبتر عملیات ارتباطات توسط راس خوشه انجام می شوند. لذا در این پژوهش برانیم تا با مروری بر متدهای خوشبه بندی شبکه های حسگر بی سیم هموون استفاده از منطق فازی، رویکرد مبتنی بر الگوریتم های بهینه سبازی فاخته و عملگر ترکی ژنتیک و اسببتفاده ازالگوریتم بهینه سبازی گروه میگوها به معرفی آنها بپردازیم.

کلیدواژه ها:

شبکه های حسگر بیسیم ، معماری خوشه بندی ، منطق فازی ، الگوریتم های فاخته ، الگوریتم بهینه سازی گروه میگوها