بازبینی متد هایی جهت تشخیص هرزنامه ها

با توجه به رشد قابل توجه ارسال هرزنامه ها در سالهای اخیر، توجه متخصصین به این موضوع معطوف شده و روش های فیلترینگ مختلفی جهت مقابله با این مشکل پیشنهاد شده است. از جمله این روش ها می توان فیلترینگ مبتنی بر یادگیری ماشین و استفاده از الگوریتم های کلونی مورچه و کرم شت تاو و روش طبقه بندی ترکیبی هوشمند را نام برد که دارای عملکرد بهتری نسبت به روش های دیگر در زمینه فیلتر کردن هرزنامه ها می باشند. لذا در این پژوهش برآنیم تا با ارائه راهکارهای انجام شده توسط پژوهشگران پیشین، به معرفی تکنیک های انجام شده جهت شناسایی هرزنامه ها بپردازیم. هرچند، شناسایی دقیق هرزنامه ها همچنان نیازمند بهبود روش های موجود بوده و تکنیک های دقیق تری جهت پوشش کامل انواع هرزنامه ها مورد نیاز می باشد.

کلیدواژه ها:

هرزنامه ها ، فیلترینگ ، یادگیری ماشین ، الگوریتم کلونی مورچه ، الگوریتم کرم شت تاو