سیستم های تشخیص نفوذ (IDS ) مبتنی بر هوش مصنوعی

نفوذ به شبکه های کامپیوتری با انگیزههای مختلفی از جمله سیاسی، نظامی، مالی یا اثربخشی ضعفهای امنیتی انجام میشود. با افزایش تصاعدی تهدیدات سایبری و پیچیدگی حملات، روشهای سنتی امنیتی دیگر کارایی لازم را ندارند. سیستمهای تشخیص نفوذ (IDS) بهعنوان ابزاری حیاتی برای شناسایی تهدیدات داخلی و خارجی طراحی شدهاند. هدف اصلی این سیستمها جلوگیری از حمله نیست، بلکه تشخیص الگوهای حملات و یادگیری رفتارهای مخرب است. یکی از چالشهای اساسی در IDS ، بهبود دقت تشخیص است که تاثیر مستقیمی بر کارایی سیستم دارد. در این پژوهش، از یادگیری عمیق با الگوریتم بهینه سازی ADAM و تابع فعالساز Leaky ReLU برای افزایش دقت تشخیص نفوذ استفاده شده است.

کلیدواژه ها:

هوش مصنوعی ، یادگیری ماشین ، سیستم تشخیص نفوذ