استفاده از تکنیکهای یادگیری ماشین برای بهینه سازی کارایی سیستم های تشخیص نفوذ

سیستمهای تشخیص نفوذ وظیفه شناسایی فعالیت های مخرب و جلوگیری از حملات سایبری را بر عهده دارند. استفاده از روشهای سنتی مبتنی بر قوانین در این سیستمها با محدودیت هایی مانند نیاز به بروزرسانی مستمر و عملکرد پایین در برابر حملات جدید همراه است. روشهای مبتنی بر یادگیری ماشین، به دلیل قابلیت تحلیل حجم زیادی از داده ها و کشف الگوهای پنهان، در بهینه سازی کارایی IDS بسیار موثر هستند. با گسترش شبکه های رایانه ای و افزایش حملات سایبری، اهمیت سیستمهای تشخیص

کلیدواژه ها:

سیستم تشخیص نفوذ ، یادگیری ماشین ، حملات سایبری ، الگوهای پنهان ، شبکه های رایانه ای