ارتقای امنیت و حریم خصوصی در دستگاههای پزشکی قابل کاشت رویکرد نوین

در سالهای اخیر سامانه های پزشکی قابل کاشت (IMD) برای احراز هویت کاربران مورد توجه قرار گرفته اند. این سامانه ها اطلاعات حساس بیماران را ذخیره می کنند و به همین دلیل امنیت آن ها اهمیت ویژه ای دارد. یکی از چالش های اصلی، محدودیت فاصله در ارتباطات بی سیم است که احتمال حملات امنیتی را افزایش می دهد. یکی از راهکارهای افزایش امنیت استفاده از سیگنال الکتروکاردیوگرام (ECG) است که به دلیل ویژگی های منحصر به فرد و دشواری، جعل گزینه ای مناسب برای احراز هویت به شمار می رود. در این پژوهش، نقش شبکه های حسگر بدنی بی سیم (WBSN) و کاربرد ECG در تشخیص بیماری و احراز هویت بررسی شده است. نتایج نشان می دهد ترکیب ویژگی های فیدوشال و غیر فیدوشال و استفاده از الگوریتم های یادگیری عمیق می تواند دقت و پایداری سیستم های احراز هویت را افزایش داده و چالش های فیزیولوژیکی را کاهش دهد. این مطالعه چارچوبی برای استفاده امن و موثر از سیگنال ECG در احراز هویت ارائه می دهد.

کلیدواژه ها:

احراز هویت ، ECG ، سامانه های IMDs ، سیگنال های الکتروکاردیوگرام ، شبکه های حسگر بدنی بی سیم WBSN