بازاندیشی مفاهیم اساسی، روش ها، پیشینه کلی و نتایج هوش مصنوعی در معماری تا به امروز : دستاوردها، چشم اندازها و دیدگاه های مربوط به استقرار یادگیری ماشینی

هوش مصنوعی با سرعت و شدت فزاینده ای به زندگی و حرفه های ما هجوم می آورد، معماری، مهندسی، ساخت و ساز و بهره برداری از املاک و مستغلات تنها با کمی تاخیر و ترس به این روند پیوسته اند. این مقاله مفاهیم اساسی، روش ها، پیشینه کلی و نتایج هوش مصنوعی در معماری تا به امروز را مرور می کند، دستاوردها و چشم اندازها را مورد بحث قرار می دهد و دیدگاه های مربوط به استقرار یادگیری ماشینی در این حوزه را به پایان می رساند. سابقه برخی از جدیدترین «دستاوردهای مشهور» در این زمینه اصلاح و به چالش کشیده می شود، ایده ناقص پتانسیل (واقعا) خلاقانه این فناوری رد می شود. ریشه های آن به طور مساوی در چشم اندازی آینده نگر از گردش کار بعدی طراحی معماری و مهندسی مولد و خلاق، و مدیریت ساخت و ساز و املاک و مستغلات از یک سو و یادگیری ماشینی پیشرفته از سوی دیگر توزیع شده است، یک طرح بلندپروازانه اما واقع بینانه برای تحقیق و توسعه خلاقیت معماری، طراحی ساختمان، برنامه ریزی و بهره برداری با هوش مصنوعی برای بحث ارائه شده است. توجه به سمت پلتفرم های الگوهای متن باز، پردازش الگوهای مولد، پیش طراحی مولد، ارزیابی و بهینه سازی پارامتریک، آخرین دستاوردهای یادگیری ماشینی مبتنی بر یادگیری تقویتی، یادگیری مبتنی بر تقلید، یادگیری یک سیاست رفتاری از طریق نمایش و الگوهای خودآموزی معطوف می شود که به جای تمرکز صرف بر نتایج، بر فرآیندهای طراحی-توسعه تمرکز می کنند. هوش مصنوعی با بهره گیری از عینیت ارزیابی ها و ساده سازی گردش های کار، نویدبخش شکوفایی خلاقیت واقعی معماری و افزایش بهره وری و کارایی فرآیندهای طراحی، برنامه ریزی و بهره برداری است.

کلیدواژه ها:

هوش مصنوعی ، معماری و مهندسی ، چشم اندازهای متحول کننده ، یادگیری ماشینی