بررسی صفات مورفولوژیک و عملکرد کمی و کیفی گل گندم Centaurea cyanus در رویشگاه های مختلف
محل انتشار: دوفصلنامه تولید و ژنتیک گیاهی، دوره: 6، شماره: 1
سال انتشار: 1404
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 190
فایل این مقاله در 10 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JWR-6-1_007
تاریخ نمایه سازی: 19 مرداد 1404
چکیده مقاله:
برای مطالعه سه جمعیت گل گندم در سه رویشگاه بناب، ارلان و گلجار در استان آذربایجان شرقی، آزمایشی در قالب طرح کاملا تصادفی در سال ۱۴۰۰ در سه تکرار انجام شد. تجزیه واریانس نشان داد که تاثیر جمعیت بر قطرساقه در سطح احتمال ۵% و بر ارتفاع بوته، تعداد گل در بوته، طول و عرض برگ، تعداد شاخه های جانبی و عملکرد ماده خشک در سطح احتمال ۱% معنی دار بود. بیشترین ارتفاع بوته از جمعیت بناب و کمترین آن از جمعیت ارلان بدست آمد. بیشرین قطرساقه و تعداد گل در بوته در منطقه بناب بدست آمد. طول وعرض برگ در جمعیت ارلان در مقایسه با جمعیت بناب به ترتیب ۴۴ و ۵۰درصد بیشتر بود. جمعیت ارلان با ۶۷/۶۹۶ گرم در مترمربع بیشترین وزن خشک را تولید کرد که ۵۸% نسبت به جمعیت بناب بیشتر بود. محتوای اسانس در سطح احتمال ۵% معنی دار شد و در منطقه بناب بیشترین مقدار را داشت. بیشترین و کمترین میزان کلروفیلa ، b و کلروفیل کل بترتیب درجمعیت های گلجار و بناب مشاهده گردید. در منطقه بناب بیشترین میزان آنتوسیانین گل و در منطقه گلجار بیشترین میزان آنتوسیانین برگ مشاهده شد. بیشترین ارتفاع از سطح دریا گلجار با ۱۷۷۰متر ،بیشترین میزان کلروفیلa ، b و کل، کاروتنوئید و آنتوسیانین برگ را تولید کردند و کمترین ارتفاع از سطح دریا در ارلان، کمترین میزان آنتوسیانین برگ و گل را تولید کرد. در مجموع جمعیت بناب و گلجار به سبب داشتن بیشترین میزان اسانس و آنتوسیانین به عنوان جمعیت های برتر معرفی می شوند که تولید ارقامی با خصوصیات زراعی مطلوب را امکان پذیر می سازند.
نویسندگان
سعید یوسف زاده
دانشیار، گروه کشاورزی، دانشگاه پیام نور، تهران، ایران
فائزه دریایی
استادیار، بخش تحقیقات گیاهان دارویی و محصوالت فرعی، موسسه تحقیقات جنگلها و مراتع کشور، سازمان تحقیقات، آموزش و ترویج کشاورزی، تهران، ایران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :