مروری بر سیستم های تشخیص نفوذ به شبکه با الگوریتم های فرا ابتکاری والگوریتم های یادگیری ماشین

تشخیص نفوذ مسئله ی مهمی است که توجه زیادی را در شبکه های کامپیوتری به خود جلب کرده است. با رشد روز افزون اطلاعات، تهدیدات مرتبط با امنیت اطلاعات گسترش یافته و سامانه های اطلاعاتی را در معرض خطرات جدی قرار داده است، لذا ارائه راه کارهای امنیت شبکه و بهره گیری از سامانه امنیت برای مقابله با تهدیدات بسیار ضروری می باشد. سامانه تشخیص نفوذ یکی از ابزارهای مهم در تامین امنیت شبکه های کامپیوتری بوده و بهترین انتخاب برای شناسایی و پاسخ گویی به حملات درونی و بیرونی یک شبکه می باشد. کارایی سیستم های تشخیص نفوذ که امروزه به عنوان یکی از عناصر اصلی زیر ساخت های امنیت در بسیاری از سازمان ها می باشند ، چالشی غیر قابل انکار است. برای تشخیص ناهنجاری ها،روشهای متعددی وجود دارد که ازجمله مهمترین آنها، به کارگیری الگوریتم های فرا ابتکاری می باشد. همچنین برای تشخیص بهتر نفوذ به شبکه به کارگیری روشهای ترکیبی مانند استفاده از روشهای یادگیری ماشین با الگوریتم های فرا ابتکاری توصیه میشود و نتایج نشان داده که عملکرد بهتری خواهد داشت. این مقاله به بررسی و مرور انواع سیستم های تشخیص نفوذ پیاده سازی شده بر روی مجموعه داده های مختلف از حملات با الگوریتم های فرا ابتکاری و تکنیک های یادگیری ماشین می پردازد.