سازگاری یادگیری مبتنی بر هوش مصنوعی باسبک های یادگیری متفاوت در کلاس های چند پایه

سال انتشار: 1404
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 85

فایل این مقاله در 13 صفحه با فرمت PDF و WORD قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

MAECONFM01_3695

تاریخ نمایه سازی: 19 مرداد 1404

چکیده مقاله:

در عصر دیجیتال، یادگیری مبتنی بر هوش مصنوعی به عنوان یک رویکرد نوین در آموزش و پرورش، پتانسیل بالایی در سازگاری با سبک های یادگیری متفاوت در کلاس های چند پایه دارد. این مقاله به بررسی چالش ها و فرصت های ناشی از استفاده از هوش مصنوعی در بهینه سازی فرآیند یادگیری برای دانش آموزان با ویژگی ها و نیازهای متنوع می پردازد. با توجه به تنوع سبک های یادگیری، هوش مصنوعی می تواند به شناسایی الگوهای یادگیری هر دانش آموز و ارائه محتوای آموزشی مناسب بپردازد، که این امر منجر به افزایش انگیزه و بهبود عملکرد تحصیلی آنان می شود. همچنین، این تحقیق به بررسی نحوه بهره برداری معلمان از فناوری های هوش مصنوعی برای ایجاد یک محیط یادگیری پویا و تعاملی می پردازد. نتایج این مطالعه نشان می دهد که سازگاری یادگیری مبتنی بر هوش مصنوعی می تواند به ارتقاء کیفیت آموزشی و افزایش تعامل میان دانش آموزان با سبک های یادگیری مختلف کمک شایانی کند و در نهایت به دستیابی به نتایج تحصیلی بهتر منجر شود. این مقاله پیشنهاداتی برای پیاده سازی موثر این رویکرد در کلاس های چند پایه ارائه می دهد و بر اهمیت آموزش معلمان در استفاده از ابزارهای هوش مصنوعی تاکید می کند.

نویسندگان

طلعت برشان

کارشناس ارشد روانشناسی عمومی

صغرا سالار حسینی

کارشناسی آموزش ابتدایی

صدیقه نظری زاده

کارشناس ارشد روانشناسی عمومی

عبدالله رنجبربنک

لیسانس مشاوره راهنمایی