سازگاری یادگیری مبتنی بر هوش مصنوعی باسبک های یادگیری متفاوت در کلاس های چند پایه
سال انتشار: 1404
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 85
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
MAECONFM01_3695
تاریخ نمایه سازی: 19 مرداد 1404
چکیده مقاله:
در عصر دیجیتال، یادگیری مبتنی بر هوش مصنوعی به عنوان یک رویکرد نوین در آموزش و پرورش، پتانسیل بالایی در سازگاری با سبک های یادگیری متفاوت در کلاس های چند پایه دارد. این مقاله به بررسی چالش ها و فرصت های ناشی از استفاده از هوش مصنوعی در بهینه سازی فرآیند یادگیری برای دانش آموزان با ویژگی ها و نیازهای متنوع می پردازد. با توجه به تنوع سبک های یادگیری، هوش مصنوعی می تواند به شناسایی الگوهای یادگیری هر دانش آموز و ارائه محتوای آموزشی مناسب بپردازد، که این امر منجر به افزایش انگیزه و بهبود عملکرد تحصیلی آنان می شود. همچنین، این تحقیق به بررسی نحوه بهره برداری معلمان از فناوری های هوش مصنوعی برای ایجاد یک محیط یادگیری پویا و تعاملی می پردازد. نتایج این مطالعه نشان می دهد که سازگاری یادگیری مبتنی بر هوش مصنوعی می تواند به ارتقاء کیفیت آموزشی و افزایش تعامل میان دانش آموزان با سبک های یادگیری مختلف کمک شایانی کند و در نهایت به دستیابی به نتایج تحصیلی بهتر منجر شود. این مقاله پیشنهاداتی برای پیاده سازی موثر این رویکرد در کلاس های چند پایه ارائه می دهد و بر اهمیت آموزش معلمان در استفاده از ابزارهای هوش مصنوعی تاکید می کند.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
طلعت برشان
کارشناس ارشد روانشناسی عمومی
صغرا سالار حسینی
کارشناسی آموزش ابتدایی
صدیقه نظری زاده
کارشناس ارشد روانشناسی عمومی
عبدالله رنجبربنک
لیسانس مشاوره راهنمایی