کاربردهای هوش مصنوعی پیش بین در آموزش برای پیش بینی عملکرد و نیازهای یادگیری دانش آموزان

با پیشرفت های شگرف در حوزه هوش مصنوعی (AI)، به ویژه در زیرشاخه های یادگیری ماشین و تحلیل داده های بزرگ، فرصت های جدیدی برای متحول ساختن نظام آموزشی پدید آمده است. هوش مصنوعی پیش بین، به عنوان یکی از کاربردی ترین شاخه های این فناوری، توانایی تحلیل الگوهای داده های آموزشی را دارد تا بتواند عملکرد آتی دانش آموزان و نیازهای یادگیری آن ها را پیش بینی کند. این مقاله علمی-ترویجی با هدف مروری جامع بر کاربردهای هوش مصنوعی پیش بین در آموزش و پرورش و بررسی پتانسیل آن در جهت شخصی سازی فرآیندهای یادگیری نگاشته شده است. در این مقاله، ابتدا به تعریف هوش مصنوعی پیش بین و نقش آن در تحول دیجیتال آموزش پرداخته می شود. سپس، با تکیه بر مبانی نظری یادگیری ماشینی و تحلیل داده های آموزشی، مدل های پیش بینی کننده که قادر به شناسایی دانش آموزان در معرض خطر افت تحصیلی هستند، مورد بررسی قرار می گیرند. همچنین، نقش هوش مصنوعی در شناسایی نقاط قوت و ضعف فردی دانش آموزان، پیشنهاد منابع آموزشی مناسب، و بهینه سازی روش های تدریس تشریح می شود. این رویکرد نه تنها به معلمان کمک می کند تا مداخلات آموزشی به موقع و هدفمندی را برای حمایت از دانش آموزان انجام دهند، بلکه به دانش آموزان نیز کمک می کند تا مسیرهای یادگیری شخصی سازی شده ای را دنبال کنند که متناسب با سبک و سرعت یادگیری آن ها است. با توجه به یافته های متعدد، استفاده از هوش مصنوعی پیش بین می تواند به افزایش انگیزه، بهبود عملکرد تحصیلی، و ارتقای کیفیت کلی نظام آموزشی منجر شود، البته با در نظر گرفتن چالش های اخلاقی و حفظ حریم خصوصی داده ها.

کلیدواژه ها:

هوش مصنوعی پیش بین ، آموزش ، یادگیری ماشینی ، شخصی سازی ، عملکرد تحصیلی