سامانه های یادگیری تطبیقی مبتنی بر هوش مصنوعی برای جلوگیری از افت تحصیلی/

در سال های اخیر، گسترش فناوری های نوین و پیشرفت در حوزه هوش مصنوعی، تحول چشمگیری در روش های آموزش ایجاد کرده است. یکی از کاربردهای مهم هوش مصنوعی در آموزش و پرورش، توسعه سامانه های یادگیری تطبیقی است که با هدف پاسخ گویی به تفاوت های فردی دانش آموزان طراحی شده اند. این سامانه ها با تحلیل مداوم عملکرد تحصیلی، سبک یادگیری، سرعت پیشرفت و نیازهای آموزشی هر دانش آموز، مسیر یادگیری را به صورت شخصی سازی شده تنظیم می کنند. مقاله حاضر به بررسی نقش و کارآمدی سامانه های یادگیری تطبیقی مبتنی بر هوش مصنوعی در پیشگیری از افت تحصیلی می پردازد.این پژوهش به روش توصیفی–تحلیلی و با استفاده از مطالعات موردی و پژوهش های علمی داخلی و بین المللی انجام شده است. نتایج نشان می دهد که این سامانه ها با بهره گیری از الگوریتم های یادگیری ماشین، داده کاوی آموزشی، و تحلیل رفتاری، قادرند به طور دقیق افت عملکرد درسی دانش آموزان را شناسایی کرده و مداخلات آموزشی متناسب با نیازهای آن ها ارائه دهند. همچنین، محیط های یادگیری تطبیقی می توانند انگیزش درونی را افزایش داده، اضطراب تحصیلی را کاهش دهند و درک مفاهیم را عمیق تر کنند.از دیگر مزایای این سامانه ها، فراهم سازی بازخورد آنی، امکان اصلاح مسیر یادگیری، و افزایش تعامل بین دانش آموز و محتوا است. با این حال، چالش هایی نظیر نیاز به زیرساخت فناورانه، امنیت داده ها، و آموزش معلمان برای استفاده موثر از این فناوری ها وجود دارد.در نهایت، مقاله بر اهمیت ادغام تدریجی سامانه های یادگیری تطبیقی در مدارس، همراه با حمایت سیاست گذاران آموزشی و توسعه منابع انسانی تاکید می کند.

کلیدواژه ها:

واژگان کلیدی:یادگیری تطبیقی ، هوش مصنوعی ، افت تحصیلی ، یادگیری شخصی سازی شده ، تحلیل یادگیری ، فناوری آموزشی ، آموزش هوشمند.