مدل سازی شناختی خلاقیت با استفاده از هوش مصنوعی برای آموزش/
سال انتشار: 1404
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 26
فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
RRCONF01_521
تاریخ نمایه سازی: 18 مرداد 1404
چکیده مقاله:
خلاقیت به عنوان یکی از مهم ترین توانایی های انسانی در قرن بیست و یکم، نقش حیاتی در پیشرفت های علمی، فناوری، هنری و حل مسائل پیچیده ایفا می کند. مدل سازی شناختی خلاقیت، به ویژه با بهره گیری از رویکردهای هوش مصنوعی، به درک عمیق تر فرایندهای ذهنی دخیل در تولید ایده های نو و کارآمد کمک می کند. این مقاله به بررسی چگونگی مدل سازی شناختی خلاقیت با استفاده از ابزارهای هوش مصنوعی می پردازد و پتانسیل های این رویکرد را برای ارتقاء آموزش خلاقیت در محیط های یادگیری مختلف تحلیل می کند. از سیستم های خبره و شبکه های عصبی گرفته تا یادگیری عمیق و الگوریتم های تکاملی، هوش مصنوعی می تواند به شبیه سازی، تحلیل و حتی تقویت جنبه های مختلف خلاقیت، از تفکر واگرا تا همگرایی، کمک کند. ما چالش ها و فرصت های پیش رو در این زمینه را مورد بحث قرار داده و راهکارهایی برای ادغام موثر این مدل ها در برنامه های آموزشی ارائه می دهیم.
کلیدواژه ها:
واژگان کلیدی: خلاقیت ، مدل سازی شناختی ، هوش مصنوعی ، آموزش ، تفکر واگرا ، یادگیری عمیق ، سیستم های خلاقیت محاسباتی.
نویسندگان
مریم احسان نژاد
دبیر زیست شناسی
زهرا دبیری
دبیر پیام آسمانی
نگار بحرینی
کارشناسی مدیریت امورفرهنگی و هنری