ادغام هوش مصنوعی مولد در فرایند یاددهی: فرصت ها و موانع

پیشرفت سریع فناوری های هوش مصنوعی، به ویژه در حوزه هوش مصنوعی مولد (Generative AI)، چشم اندازهای نوینی را برای تحول در فرایند یاددهی و یادگیری به وجود آورده است. ابزارهایی مانند مدل های زبانی بزرگ، تولید محتوای خودکار، شبیه سازی تعاملی و سامانه های پاسخ گوی هوشمند، اکنون قادرند نقش های متنوعی را در کلاس های درس ایفا کنند؛ از پشتیبانی معلم در طراحی مواد آموزشی گرفته تا ایجاد تجربه های یادگیری شخصی سازی شده برای دانش آموزان.این مقاله با هدف بررسی فرصت ها و موانع ادغام هوش مصنوعی مولد در فرایند یاددهی، به شیوه ای تحلیلی مروری نگارش یافته است. در بخش فرصت ها، به مزایایی نظیر تولید محتوای متنی، تصویری و چندرسانه ای برای دروس مختلف، تسهیل آموزش فراگیر، پاسخ گویی لحظه ای به پرسش های دانش آموزان، و امکان ارزیابی و بازخورد خودکار پرداخته شده است. این فناوری همچنین می تواند به معلمان در طراحی فعالیت های خلاقانه، شخصی سازی برنامه درسی بر اساس سطح یادگیری، و کاهش بار کاری کمک شایانی نماید.در مقابل، موانعی نیز بر سر راه بهره گیری موثر از این فناوری وجود دارد؛ از جمله نگرانی های اخلاقی و حقوقی در خصوص صحت اطلاعات تولیدشده، احتمال وابستگی بیش از حد به سامانه های هوش مصنوعی، چالش های حفظ حریم خصوصی و امنیت داده ها، و عدم آمادگی زیرساختی و آموزشی در برخی محیط های یادگیری. همچنین، نیاز به تربیت معلمان برای استفاده آگاهانه و مسئولانه از ابزارهای هوش مصنوعی، مسئله ای اساسی در مسیر پیاده سازی موثر این فناوری محسوب می شود.در نهایت، مقاله تاکید می کند که ادغام هوش مصنوعی مولد در آموزش باید با سیاست گذاری هدفمند، نظارت هوشمندانه و آموزش تخصصی معلمان همراه باشد تا به جای تهدید، به فرصتی تحول آفرین تبدیل شود.

کلیدواژه ها:

کلمات کلیدی: هوش مصنوعی مولد ، یاددهی ، آموزش هوشمند ، فناوری آموزشی ، تولید محتوای خودکار ، یادگیری شخصی سازی شده ، چالش های اخلاقی در آموزش ، معلمان و فناوری