ایجاد محیط های یادگیری شخصی سازی شده با فناوری های نوین/

با گسترش فناوری های نوین و تحول در روش های آموزش، ایجاد محیط های یادگیری شخصی سازی شده به یکی از اصلی ترین رویکردهای آموزشی در قرن بیست و یکم تبدیل شده است. در این مقاله، به بررسی نقش فناوری های نوین از جمله هوش مصنوعی، یادگیری ماشین، تحلیل داده های کلان (Big Data)، سامانه های پیشنهادگر، واقعیت افزوده و مجازی در طراحی و پیاده سازی محیط های یادگیری شخصی سازی شده پرداخته شده است. این فناوری ها با تحلیل نیازها، علایق، سبک های یادگیری و عملکرد فراگیران، امکان ارائه محتوای آموزشی متناسب با ویژگی های فردی هر کاربر را فراهم می سازند.هدف اصلی این پژوهش، شناسایی و تحلیل عوامل موثر بر اثربخشی محیط های یادگیری شخصی سازی شده و بررسی چالش ها و فرصت های پیش رو در استفاده از فناوری های نوین در این زمینه است. با استفاده از روش تحلیلی-توصیفی و بررسی مطالعات موردی، نشان داده شده که به کارگیری فناوری های نوین می تواند موجب افزایش انگیزه، مشارکت فعال، بهبود عملکرد تحصیلی و رضایت بیشتر فراگیران شود. همچنین، چالش هایی چون حفظ حریم خصوصی، هزینه های پیاده سازی، نیاز به زیرساخت های فناورانه و کمبود نیروی متخصص، از جمله موانع توسعه این محیط ها به شمار می روند.در پایان، پیشنهادهایی برای توسعه و بهینه سازی محیط های یادگیری شخصی سازی شده با بهره گیری از فناوری های نوین ارائه شده است که می تواند راهگشای سیاست گذاران، طراحان آموزشی و پژوهشگران در این حوزه باشد.

کلیدواژه ها:

کلمات کلیدی: محیط یادگیری شخصی سازی شده ، فناوری های نوین ، هوش مصنوعی ، یادگیری ماشین ، آموزش الکترونیکی ، سامانه پیشنهادگر