بازنویسی خودکار متون آموزشی برای سطوح مختلف

در عصر اطلاعات کنونی، شخصی سازی محتوای آموزشی برای پاسخگویی به نیازهای متنوع یادگیرندگان از اهمیت فزاینده ای برخوردار است. "بازنویسی خودکار متن" به عنوان یک فناوری پیشرفته در حوزه پردازش زبان طبیعی، ابزاری قدرتمند برای تطبیق متون درسی با سطوح شناختی و زبانی متفاوت یادگیرندگان، از ابتدایی تا دانشگاهی، محسوب می شود. این مقاله به بررسی جامع مبانی نظری بازنویسی متن (واژگانی، نحوی و معنایی)، کاربردهای گسترده آن در آموزش (شخصی سازی محتوا، ساده سازی متون پیچیده، تولید محتوای تطبیقی و کمک به یادگیرندگان با نیازهای خاص)، و رویکردهای فنی رایج (مبتنی بر قاعده، آماری و یادگیری عمیق، به ویژه مدل های زبانی بزرگ) می پردازد. همچنین، چالش های کلیدی در پیاده سازی این سیستم ها، از جمله حفظ دقت معنایی، انسجام متن، مدیریت دانش تخصصی، و مسائل اخلاقی و تعصبات الگوریتمی، مورد بحث قرار می گیرد. در نهایت، چشم اندازهای آتی بازنویسی خودکار در ادغام با سیستم های آموزش هوشمند، نقش آن در آموزش مادام العمر، پتانسیل برای زبان های کم منبع و رویکردهای چندوجهی، ترسیم می شود. این بررسی بر ضرورت همکاری میان متخصصان هوش مصنوعی و علوم تربیتی برای تحقق کامل پتانسیل این فناوری در تحول آموزش نوین تاکید دارد.

کلیدواژه ها:

بازنویسی خودکار متن ، پردازش زبان طبیعی ، آموزش تطبیقی ، شخصی سازی محتوا ، یادگیری عمیق ، مدل های زبانی بزرگ ، آموزش فارسی ، ساده سازی متن.