بهره گیری از هوش مصنوعی برای پیش بینی روند پیشرفت تحصیلی دانش آموزان/

پیشرفت تحصیلی دانش آموزان یکی از مهم ترین شاخص های موفقیت نظام آموزشی و آینده سازان هر جامعه است. شناسایی زودهنگام دانش آموزانی که در معرض افت تحصیلی قرار دارند یا نیازمند حمایت های ویژه هستند، می تواند به مداخلات به موقع و موثر منجر شود. در دهه های اخیر، با پیشرفت های چشمگیر در حوزه هوش مصنوعی (AI) و یادگیری ماشین (ML)، پتانسیل های عظیمی برای تحلیل داده های آموزشی و پیش بینی عملکرد دانش آموزان فراهم آمده است. این مقاله به بررسی جامع کاربرد هوش مصنوعی در پیش بینی روند پیشرفت تحصیلی دانش آموزان می پردازد. ابتدا، مفاهیم پایه هوش مصنوعی و یادگیری ماشین در بستر آموزشی تشریح می شود. سپس، مدل ها و الگوریتم های رایج هوش مصنوعی که برای این منظور به کار گرفته می شوند، شامل شبکه های عصبی، درختان تصمیم، ماشین های بردار پشتیبان و یادگیری عمیق، مورد بحث قرار می گیرند. در ادامه، انواع داده های مورد نیاز برای پیش بینی، چالش های جمع آوری و پردازش آن ها، و رویکردهای مختلف برای ساخت مدل های پیش بینی کننده بررسی می شود. همچنین، پیامدهای اخلاقی و حریم خصوصی مرتبط با استفاده از هوش مصنوعی در داده های حساس دانش آموزان، و راهکارهای کاهش سوگیری ها و تضمین شفافیت مدل ها مورد توجه قرار می گیرد. هدف نهایی این مقاله، ارائه یک دیدگاه جامع از ظرفیت های هوش مصنوعی در بهبود کیفیت آموزش و پرورش از طریق پیش بینی دقیق و به موقع عملکرد تحصیلی دانش آموزان است.

کلیدواژه ها:

کلمات کلیدی: هوش مصنوعی ، یادگیری ماشین ، پیش بینی پیشرفت تحصیلی ، تحلیل داده های آموزشی ، آموزش و پرورش.