هوش مصنوعی و طراحی تمرینات و آزمونهای هوشمند براساس نقاط ضعف یادگیرنده

این مقاله به بررسی نقش هوش مصنوعی (AI) در تحول فرآیندهای آموزشی، به ویژه در زمینه تشخیص نقاط ضعف یادگیرنده و طراحی تمرینات و آزمون های هوشمند و تطبیقی می پردازد. با توجه به چالش های ارزیابی سنتی و نیاز فزاینده به یادگیری شخصی سازی شده، هوش مصنوعی راهکارهای نوینی را برای شناسایی دقیق کاستی های دانش آموزان و دانشجویان و ارائه بازخوردهای هدفمند و تمرینات متناسب با نیازهای فردی آن ها فراهم می آورد. ما در این مقاله به مبانی نظری هوش مصنوعی در آموزش، روش های تشخیص نقاط ضعف با استفاده از یادگیری ماشین، اصول طراحی سیستم های تمرینی و آزمون های هوشمند، چالش های پیاده سازی و ملاحظات اخلاقی می پردازیم. همچنین، نمونه هایی از کاربردهای موفق و چشم انداز آینده این فناوری در حوزه آموزش مورد بحث قرار خواهد گرفت. هدف نهایی، ارائه یک دیدگاه جامع در مورد پتانسیل هوش مصنوعی برای ایجاد محیط های یادگیری کارآمدتر، عادلانه تر و شخصی سازی شده است.

کلیدواژه ها:

کلیدواژه ها: هوش مصنوعی ، یادگیری تطبیقی ، ارزیابی هوشمند ، تشخیص نقاط ضعف ، آموزش شخصی سازی شده ، سیستم های تدریس هوشمند.