بهینه سازی مسیر چاه انحرافی بر اساس روش بهینه سازی ازدحام ذرات

طراحی و بهینه سازی مسیر چاه های انحرافی با استفاده از الگوریتم بهینه سازی ازدحام ذرات (PSO) با هدف رسیدن به طول مسیر بهینه و کمترین هزینه، موضوعی است که در این مقاله به آن پرداخته شد. PSO یک الگوریتم محاسباتی است که از حرکت جمعی برخی از حیوانات مانند دسته پرندگان و ماهی ها الهام می گیرد. در طراحی مسیر چاه، مقدار عمق اندازه گیری شده ی واقعی (TMD) در اولویت است و سپس سایر پارامتر های مهم هندسی نظیر عمق تا نقطه ی شروع انحراف (DKOP)، شیب، آزیموت و قسمت افقی (HD) مورد توجهات بعدی قرار گرفتند. محاسبات طراحی مسیر که در محیط MATLAB انجام گرفت، بر اساس یک چاه واقعی حفر شده در مصر انجام شد که قبلا توسط شوکر با الگوریتم ژنتیک و آتش نژاد  با PSO کلاسیک (متفاوت با کار این مقاله) طراحی شد. آنچه که نسخه های مختلف کلاسیک را رقم می زند تغییر در وزن اینرسی است. دستاورد مهم این تحقیق، پیشنهاد طراحی مسیر بهینه ی یک چاه انحرافی با استفاده از روش PSO است که خود یکی از انواع روش های هوش مصنوعی است. نتیجه به این صورت قابل تدوین است که مقدار TMD  روش ابرهارت-شی مقدار۱۴۸۳۸.۰۸ فوت پیشنهاد می دهد که از روش آتش نژاد و روش شوکر کمتر پیش بینی می کند و تلاشی جهت بهبود مسیر بهینه می باشد و در کاهش هزینه حفر چاه موثر است.

کلیدواژه ها:

چاه انحرافی ، طراحی مسیر ، بهینه سازی ، بهینه سازی ازدحام ذرات ، نرم افزار MATLAB