طراحی و ارزیابی یک معلم مجازی مبتنی بر هوش مصنوعی برای آموزش مفاهیم پایه ریاضی به دانش آموزان کلاس اول

با توجه به اهمیت یادگیری مفاهیم پایه ریاضی در دوره ابتدایی، این پژوهش به طراحی و ارزیابی یک معلم مجازی هوشمند پرداخته است که با بهره گیری از الگوریتم های هوش مصنوعی، آموزش مفاهیم عدد، جمع، تفریق و مقایسه را برای دانش آموزان کلاس اول تسهیل می کند. سیستم پیشنهادی از مدل های پردازش زبان طبیعی (NLP) برای تعامل متنی و مدل های تشخیص گفتار برای ارتباط صوتی با دانش آموزان استفاده می کند. همچنین الگوریتم های یادگیری تقویتی برای تنظیم سطح دشواری تمرینات و شخصی سازی فرآیند یادگیری به کار گرفته شده اند. نتایج آزمایش با مشارکت ۶۰ دانش آموز نشان داد که استفاده از این سیستم باعث افزایش ۱۸٪ در سطح عملکرد ریاضی و همچنین بهبود انگیزه و تعامل روزانه دانش آموزان شده است. این مطالعه نشان می دهد که ابزارهای هوش مصنوعی می توانند در طراحی محیط های یادگیری تطبیقی موثر واقع شوند و آموزش ابتدایی را هوشمندتر و پویاتر کنند.

کلیدواژه ها:

هوش مصنوعی در آموزش ، معلم مجازی ، آموزش ریاضی ابتدایی ، یادگیری شخصی سازی شده ، پردازش زبان طبیعی (NLP)