تاثیر الگوریتم های شخصی سازی شده ((AI Tutorsبر سطح درگیری شناختی و عاطفی دانش آموزان

با گسترش روزافزون فناوری های آموزشی مبتنی بر هوش مصنوعی، الگوریتم های شخصی سازی شده نقش مهمی در تحول تجربه یادگیری دانش آموزان ایفا می کنند. این الگوریتم ها با تحلیل رفتار، علایق، و سطح توانایی دانش آموزان، مسیر یادگیری را متناسب با نیازهای فردی تنظیم می کنند. پژوهش های اخیر نشان می دهند که شخصی سازی محتوا می تواند منجر به افزایش سطح درگیری شناختی شود، زیرا یادگیرنده با محتوایی روبه روست که با سطح چالش برانگیز و سبک یادگیری او هماهنگ است. درگیری شناختی بالا به افزایش تمرکز، تلاش ذهنی و تعمق در فرآیند یادگیری منجر می شود. به علاوه، این نوع آموزش می تواند در کاهش بار شناختی ناشی از مطالب نامناسب یا بیش ازحد ساده نیز موثر باشد. شخصی سازی مسیر یادگیری همچنین موجب بهبود خودتنظیمی و حس مسئولیت پذیری در فراگیران می شود. این الگوریتم ها با بازخوردهای فوری و سازگار، محیط یادگیری تعاملی تری فراهم می کنند. با این حال، چالش هایی همچون خطرات افراط در شخصی سازی و کاهش تنوع محتوایی نیز باید مدنظر قرار گیرد.در سطح عاطفی، الگوریتم های شخصی سازی شده تاثیر چشمگیری بر انگیزش، علاقه، و رضایت دانش آموزان از تجربه یادگیری دارند. زمانی که محتوای آموزشی با نیازهای هیجانی و علایق فردی دانش آموزان هماهنگ می شود، احساس تعلق و ارزشمندی آن ها نسبت به فرآیند یادگیری افزایش می یابد. این هم راستایی موجب کاهش اضطراب یادگیری، افزایش اعتماد به نفس، و تقویت احساس شایستگی در یادگیرندگان می شود. همچنین، تعامل مستمر با محیطی سازگار و پاسخگو، رابطه عاطفی مثبتی با یادگیری ایجاد می کند. الگوریتم های هوشمند قادرند حالات هیجانی دانش آموزان را شناسایی کرده و پاسخ متناسب ارائه دهند، که این امر به بهبود مستمر تجربه کاربری کمک می کند. با این وجود، نگرانی هایی مانند تضعیف روابط انسانی در کلاس درس و اتکای بیش از حد به الگوریتم ها مطرح است. به طور کلی، اگر این فناوری ها به درستی طراحی و هدایت شوند، می توانند زمینه ای برای ارتقای تعامل شناختی و هیجانی و در نتیجه بهبود کلی عملکرد تحصیلی فراهم آورند.

کلیدواژه ها:

الگوریتم شخصی سازی شده ، درگیری شناختی ، درگیری عاطفی ، دانش آموزان