شخصی سازی بازاریابی با هوش مصنوعی: نگاهی به استراتژی های آمازون در تجارت الکترونیک و تاثیر آن بر تجربه مشتری
محل انتشار: نهمین کنفرانس بین المللی مدیریت و صنعت
سال انتشار: 1404
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 26
فایل این مقاله در 16 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICMMMN09_077
تاریخ نمایه سازی: 16 مرداد 1404
چکیده مقاله:
در عصر دیجیتال، تجارت الکترونیک به عنوان یکی از مهم ترین عرصه های رقابتی شناخته می شود، و به کارگیری فناوری های نوین مانند هوش مصنوعی (AI) توانسته است تحولات چشمگیری در این حوزه ایجاد کند. شرکت آمازون، به عنوان پیشگام در صنعت تجارت الکترونیک، نمونه ای بارز از موفقیت در استفاده از هوش مصنوعی برای توسعه استراتژی های بازاریابی و بهینه سازی فرآیندهای داخلی است. این مقاله به بررسی جامع کاربردهای هوش مصنوعی در بازاریابی تجارت الکترونیک آمازون با تمرکز بر شخصی سازی تجربه مشتری و مدیریت زنجیره تامین می پردازد. مطالعه نشان می دهد که آمازون از الگوریتم های پیشرفته یادگیری ماشین، پردازش زبان طبیعی (NLP) و فناوری های پیش بینانه برای تحلیل داده های عظیم رفتار مشتریان استفاده می کند. این فناوری ها به آمازون امکان داده اند تا پیشنهادات محصولات را به صورت کاملا شخصی سازی شده ارائه دهد، نیازهای مشتریان را پیش بینی کند و تجربه خرید آن ها را بهبود بخشد. همچنین، سیستم های جستجوی هوشمند و چت بات های مجهز به هوش مصنوعی، تعامل مشتریان با پلتفرم را تسهیل کرده و رضایت آنان را افزایش داده اند. علاوه بر این، هوش مصنوعی در مدیریت زنجیره تامین آمازون نقشی کلیدی ایفا کرده است. این فناوری ها با پیش بینی دقیق تقاضا، مدیریت موجودی کالاها و بهینه سازی فرآیندهای لجستیکی، به کاهش هزینه های عملیاتی و افزایش کارایی منجر شده اند. نتایج نشان می دهد که این راهکارها نه تنها به افزایش فروش و وفاداری مشتریان انجامیده اند، بلکه توانسته اند رقابت پذیری آمازون را در بازارهای جهانی تقویت کنند. این پژوهش بر اهمیت هوش مصنوعی به عنوان ابزاری استراتژیک برای شرکت های تجارت الکترونیک تاکید می کند و نشان می دهد که سرمایه گذاری در فناوری های هوش مصنوعی می تواند مسیری مطمئن برای دستیابی به رشد پایدار و موفقیت تجاری باشد. همچنین، چالش ها و محدودیت های مرتبط با پیاده سازی این فناوری ها مورد بحث قرار گرفته و پیشنهاداتی برای بهره برداری بهینه ارائه شده است.
کلیدواژه ها:
هوش مصنوعی ، تجارت الکترونیک ، بازاریابی شخصی سازی شده ، آمازون ، یادگیری ماشین ، پردازش زبان طبیعی ، مدیریت زنجیره تامین ، تجربه مشتری ، جستجوی هوشمند ، پیش بینی تقاضا ، فناوری های پیش بینانه ، بهینه سازی عملیات ، بازاریابی دیجیتال ، تحلیل داده های رفتاری مشتریان ، چت بات های هوشمند
نویسندگان
حمید رضا سلیمانی
دکترای مدیریت بازرگانی گرایش مدیریت بازاریابی