بهینه سازی برنامه ریزی نگهداری و تعمیرات ماشین آلات صنعتی با استفاده از PSO الگوریتم

در صنایع تولیدی و صنعتی، نگهداری و تعمیرات (نت) از مولفه های کلیدی برای تضمین عملکرد بهینه، کاهش توقفات پیش بینی نشده و افزایش عمر مفید تجهیزات به شمار می رود. یکی از چالش های اصلی مدیران صنعتی، برنامه ریزی موثر فعالیت های نت به گونه ای است که ضمن بهره گیری از منابع محدود، هزینه های مستقیم و غیرمستقیم به حداقل رسیده و حداکثر کارایی ممکن حاصل گردد. در این راستا، بهره گیری از الگوریتم های بهینه سازی هوشمند، به ویژه الگوریتم ازدحام ذرات (PSO) به عنوان یکی از روش های فراابتکاری نوین، روشی اثربخش در حل مسائل پیچیده نگهداری مطرح شده است. در این پژوهش، مدلی جامع برای زمان بندی نگهداری پیشگیرانه و پیش بینانه تجهیزات حیاتی یک واحد صنعتی ارائه گردیده و با استفاده از الگوریتم PSO بهینه سازی شده است. در طراحی مدل، فاکتورهایی از قبیل نرخ خرابی، هزینه تعمیر، زمان توقف، دسترسی تکنسین ها و اولویت های عملیاتی مدنظر قرار گرفته اند. عملکرد مدل با داده های واقعی یک کارخانه قطعه سازی ارزیابی گردید. نتایج به دست آمده حاکی از کاهش ۲۲٪ در هزینه های کل نگهداری، افزایش ۱۵٪ در نرخ آماده به کاری تجهیزات و بهبود ۱۸٪ در شاخص MTBF می باشد. یافته ها بیانگر اثربخشی استفاده از الگوریتم های هوشمند در بهینه سازی فرآیندهای نت در صنایع مدرن است.

کلیدواژه ها:

نگهداری و تعمیرات ، PSO ، زمان بندی ، بهینه سازی فراابتکاری ، ماشین آلات صنعتی ، نگهداری پیشگیرانه ، تحلیل هزینه فایده