مدل شبکه عصبی و نقش آن در پیش بینی درآمد حاصل از عوارض پرداختی شهرداری ها

امروزه شهرداریها در اکثر کشورهای توسعه یافته به عنوان یکی از انواع دولتهای محلی، در ادارهی شهرها و عرضهی کالاها و خدمات عمومی محلی، نقش مهم و برجستهای بر عهده دارند. شهرداری به عنوان نهاد محلی و برخاسته از متن مردم منطقه و متولی اصلی ادارهی امور خدماتی عمرانی و نوسازی شهری ناچار است در قبال ایفای وظایف قانونی خود، به دلیل عدم وابستگی به دولت و بودجهی عمومی، به طرق مختلف و بر پایهی قانون، عوایدی را کسب و به مصرف امور مورد نظر برساند. اهمیت عوارض شهری تا بدان حد است که امروزه به عنوان یکی از درآمدهای شهرداری ها مورد توجه قرار میگیرد، که نقش محوری در جهت بالا بردن کیفیت زندگی در محیط های شهری و ارائه خدمات عمومی ایفا می کند. از این رو، هدف از پژوهش حاضر پیش بینی میزان درآمد حاصل از عوارض پرداختی به شهرداری ها است که به صورت موردی شهر شاهرود مورد بررسی قرار می گیرد. روش به کار گرفته شده در این پژوهش مدل شبکه عصبی از نوع پیش خور (MFNN) با الگوریتم پس انتشار خطا (BP) است که دادهها در این مدل آموزش دیده اند تا در جهت پیش بینی میزان درآمد شهرداری شاهرود مورد استفاده قرار بگیرند. نتایج حاصل از پژوهش نشان می دهد که میزان عوارض دریافتی توسط شهرداری شاهرود روند رو به رشدی را در پی داشته و طبق پیش بینی انجام شده توسط مدل شبکه عصبی (ANN) ۶۹۴۵۴۱۶۷۸۳ میلیارد ریال شهرداری شاهرود در آذر ماه سال ۹۲ از طریق دریافت عوارض درآمد کسب خواهد کرد.

کلیدواژه ها:

درآمد ، شهرداری ، عوارض شهری ، شبکه عصبی ، شاهرود