تجربه دستیاران تخصصی پزشکی در دانشگاه علوم پزشکی ایران از احترام در محیط کاری؛ یک مطالعه کیفی
سال انتشار: 1403
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 22
فایل این مقاله در 16 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_SJSPH-22-4_003
تاریخ نمایه سازی: 14 مرداد 1404
چکیده مقاله:
زمینه و هدف: دستیاران تخصصی پزشکی نقش حیاتی در نظام سلامت دارند. سلامت روان آنان تاثیر مستقیمی بر عملکرد و تعهد آن ها دارد. این مطالعه با هدف بررسی تجربه دستیاران پزشکی از احترام و شناسایی مصادیق بی احترامی در محیط بیمارستان انجام شد.
روش کار: این پژوهش به شیوه کیفی و با استفاده از مصاحبه های عمیق فردی و جلسات گروه متمرکز انجام شد. داده ها از طریق ضبط صدا و پیاده سازی مصاحبه ها جمع آوری و با روش تحلیل محتوای کیفی و نرم افزار MAXQDA تحلیل شدند.
نتایج: یافته ها نشان داد که دستیاران پزشکی با چالش های متعددی از جمله بی عدالتی، توهین، قلدری و فشار کاری بیش از حد مواجه اند. مواردی نظیر خشونت کلامی، تحقیر، اجبار به انجام حجم بالا و کارهای خارج از وظیفه و نادیده گرفتن حقوق انسانی، از مصادیق بی احترامی عنوان شدند. این شرایط منجر به فرسودگی روانی، یاس، کاهش انگیزه و در برخی موارد مصرف داروهای روان پزشکی شده است.
نتیجه گیری: محیط کاری دستیاران در بسیاری از بیمارستان ها استرس زا و نامناسب است. بهبود این وضعیت مستلزم اصلاح ساختارهای مدیریتی، آموزشی و ترویج فرهنگ احترام در محیط های بالینی است. یافته ها نشان داد که محیط کار علاوه بر کاهش استرس و افزایش رضایت شغلی، به بهبود عملکرد حرفه ای دستیاران نیز کمک می کند.
کلیدواژه ها:
Respect ، Workplace ، Medical Residents ، Mental Health ، احترام ، محیط کار ، دستیاران پزشکی ، سلامت روان
نویسندگان
هادی کسب کار
Ph.D. Psychiatrist, Mental Health Research Center, School of Behavioral Sciences and Mental Health, Iran University of Medical Sciences, Tehran, Iran
مریم رسولیان
۲- Ph.D. Professor, Mental Health Research Center, School of Behavioral Sciences and Mental Health, Iran University of Medical Sciences, Tehran, Iran
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :