کاهش تصادفات جاده ای با استفاده از شناسایی رانندگان پرخطر و ارسال هشدار به رانندگان در مجاورت

امروزه تصادفات جاده ای یکی از عوامل اصلی مرگ و میر در جهان محسوب می شود. یکی از مسائلی که علی رغم پیشرفت های فناوری، هنوز در بیشتر تصادفات مورد بحث است الگوهای رفتاری رانندگان پرخطر می باشد که به درستی شناسایی نمی شوند و این موضوع یکی از چالش های عمده مدیریت ترافیک و حوادث جاده ای محسوب می شود. بررسی ها و تحقیقات در بیشتر سوانح رانندگی نشان می دهد رانندگانی که دارای سابقه تخلفات رانندگی هستند در بیشتر سوانح رانندگی بدلیل اینکه در هنگام رانندگی از سرعت، سبقتهای غیرمجاز و تخطی از قوانین راهنمایی و رانندگی استفاده می کنند باعث بروز حادثه می گردند. با پیشرفت فناوری های هوش مصنوعی (AI)، امکان شناسایی الگوهای رفتاری رانندگان پرخطر به طور چشمگیری افزایش یافته است. این مقاله راهکاری نوین برای کاهش تصادفات ارائه می دهد که مبتنی بر شناسایی رانندگان با سابقه تخلفات متعدد، رفتارهای پرخطر و تصادفات مکرر است و از طریق ارسال هشدار به دیگر رانندگان در مجاورت آنها عمل می کند. سیستم پیشنهادی از داده های GPS، الگوهای حرکتی و سوابق تخلفات رانندگی استفاده کرده و با بهره گیری از الگوریتم های یادگیری ماشین، رانندگان پرخطر را شناسایی می کند. اطلاعات حاصل در محیط Google Maps و یا دیگر اپلیکشن های مسیر

کلیدواژه ها:

تصادفات جاده ای ، رانندگان پرخطر ، هوش مصنوعی ، شناسایی رانندگان ، ارسال هشدار