بررسی و پیاده سازی تعدادی از سیستم های تعیین یا تایید هویت بر اساس ارائه های مختلف اثر انگشت

سال انتشار: 1404
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 7

فایل این مقاله در 19 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

ITAIC01_003

تاریخ نمایه سازی: 14 مرداد 1404

چکیده مقاله:

احراز هویت مبتنی بر اثر انگشت، به دلیل دقت بالا و کاربرد گسترده در حوزه های امنیتی، پزشکی و تجاری، از مهم ترین فناوری های زیست سنجی به شمار می آید. این پژوهش به تحلیل و پیاده سازی سه رویکرد اصلی در سامانه های احراز هویت اثر انگشت شامل سامانه های تماسی، غیرتماسی و روش های مقابله با جعل می پردازد. نتایج تجربی نشان می دهد سامانه های غیرتماسی با نرخ خطای برابر (EER) معادل ۲.۱۹ درصد و سامانه های ضدجعل با دقت ۹۵.۵ درصد، به طور معناداری نسبت به روش های سنتی برتری دارند. یافته های این پژوهش نشان می دهد که تلفیق رویکردهای غیرتماسی و ضدجعل، همراه با بهینه سازی الگوریتم های یادگیری عمیق، می تواند راهکاری موثر برای ارتقای امنیت و کارایی سامانه های احراز هویت اثر انگشت ارائه دهد.

کلیدواژه ها:

احراز هویت بیومتریک اثر انگشت ، سامانه های غیرتماسی زیست سنجی ، تشخیص جعل اثر انگشت ، شبکه های عصبی کانولوشنی (CNN) ، یادگیری عمیق در امنیت زیست سنجی ، نرخ خطای برابر (EER)

نویسندگان

فاطمه عبدلی حسین آبادی

گروه مهندسی کامپیوتر، دانشگاه ملی مهارت، تهران، ایران

علی رضایی

گروه مهندسی کامپیوتر، دانشگاه ملی مهارت، تهران، ایران