تاثیر هوش مصنوعی در طراحی مسیرهای یادگیری شخصی سازی شده برای آموزش نرم افزارهای پیچیده
سال انتشار: 1404
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 5
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
MAECONFM01_3570
تاریخ نمایه سازی: 14 مرداد 1404
چکیده مقاله:
هوش مصنوعی به عنوان یکی از فناوری های نوین، تحول شگرفی در حوزه آموزش و یادگیری ایجاد کرده است و امکان طراحی مسیرهای یادگیری شخصی سازی شده را فراهم می آورد. این فناوری با استفاده از الگوریتم های پیشرفته، قادر است رفتار و نیازهای هر یادگیرنده را تحلیل کند و آموزش را متناسب با ویژگی ها و سبک یادگیری او تنظیم نماید. در نتیجه، فرآیند یادگیری به صورت هدفمند، موثر و جذاب تر شکل می گیرد که این امر به ویژه در آموزش نرم افزارهای پیچیده اهمیت فراوانی دارد. استفاده از سیستم های یادگیری تطبیقی، داده کاوی و سیستم های توصیه گر، از جمله کاربردهای هوش مصنوعی در طراحی مسیرهای یادگیری است که باعث می شود یادگیرندگان با سرعت و شیوه ای متناسب با توانایی های خود پیشرفت کنند. بازخوردهای هوشمند و مستمر نیز به بهبود عملکرد یادگیرندگان کمک می کند و نقش کلیدی در افزایش انگیزه و تعامل آن ها ایفا می نماید. آموزش معلمان و مربیان برای استفاده موثر از این فناوری ها نیز از اهمیت بالایی برخوردار است تا بتوانند بهترین استفاده را در فرآیند آموزش داشته باشند. هوش مصنوعی با فراهم آوردن ابزارها و مدل های نوین آموزشی، امکان تحول در نظام های یادگیری و ارتقای کیفیت آموزش های تخصصی را فراهم کرده است. استفاده هوشمندانه از این فناوری ها می تواند به یادگیرندگان کمک کند تا مهارت ها و دانش لازم را با سرعت و کیفیت بالاتر کسب کنند و معلمان را در ارائه آموزش های هدفمند و متناسب یاری دهد. آینده آموزش در پرتو هوش مصنوعی، نویدبخش ایجاد محیط هایی پویا، شخصی سازی شده و فراگیر است که همه افراد بتوانند بر اساس ویژگی های منحصر به فرد خود رشد و پیشرفت کنند.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
ندا لطفی
کارشناسی ارشد زیست شناسی گیاهی، دانشگاه پیام نور اصفهان