آنالیز حساسیت معادله فائو پنمن مانتیث به متغیرهای اقلیمی در ایستگاه سینوپتیک شهرضا
محل انتشار: دومین همایش ملی حفاظت وبرنامه ریزی محیط زیست
سال انتشار: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 756
فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
NATURE02_233
تاریخ نمایه سازی: 22 بهمن 1392
چکیده مقاله:
مطالعه چگونگی تغییرات در خروجی مدل بطور کیفی یا کمی به تغییرات پارامترهای مدل را آنالیز حساسیت گویند. معادله فائو پنمن مانتیث می تواند برای کالیبراسیون و ارزیابی ضرایب در سایر مدلهای تبخیر و تعرق بکار رود، اما برای کالیبراسیون و اعتبارسنجی یا توسعه معادلات محلی نیاز است که حساسیت تبخیر و تعرق به متغیرهای اقلیمی شناخته شود. در این تحقیق حساسیت معادله فائو پنمن مانتیث به متغیرهای اقلیمی در ایستگاه سینوپتیک شهرضا مورد بررسی قرار گرفت. آنالیزهای حساسیت معادله مذکور نسبت به سرعت باد، حداکثر دما و تابش خورشیدی بررسی گردید. ضرایب حساسیت برای هر متغیر بررسی گردید. بطورکلی تبخیر و تعرق پتانسیل نسبت به سرعت باد بیشترین حساسیت را داشت. حساسیت تبخیر و تعرق پتانسیل به یک متغیر مشابه تغییراتی را درون ماهها نشان داد. بعد از سرعت باد، تبخیر و تعرق پتانسیل، بیشترین حساسیت را به حداکثر دما داشت.تابش خورشیدیRs) در طی ماههای تابستان بیشترین اثر را داشت. تغییر در تبخیر و تعرق پتانسیل بطور خطی مرتبط با تغییر در متغیرهای اقلیمی بودR2 >0/97 افزایش تبخیر و تعرق پتانسیل با توجه به افزایش در متغیر اقلیمی بصورت ماهانه تغییر می کرد. در پایه متوسط سالیانه، یک 1 درجه سانتیگراد افزایش در درجه حرارت حداکثر میزان0/14میلیمتر افزایش تبخیر وتعرق پتانسیل را داشت. افزایش سرعت باد به میزان 1 متر بر ثانیه، موجب افزایش0/33میلیمتر افزایش تبخیر و تعرق پتانسیل می گردد. یک مگاژول بر متر مربع در روز افزایش تابش خورشیدی، موجب0/12میلیمتر افزایش در تبخیر و تعرق پتانسیل گردید.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
مسعود سمیعی
کارشناس ارشد آبخیزداری، اداره کل منابع طبیعی و آبخیزداری استان فارس
محمدسجاد اردیبهشت
کارشناس ارشد مرتعداری، اداره کل منابع طبیعی و آبخیزداری استان فارس
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :