هوش مصنوعی در تشخیص نفوذ امنیتی: روشها، چالش ها و چشم انداز آینده

در سال های اخیر، با افزایش تهدیدات سایبری و پیچیدگی حملات، استفاده از هوش مصنوعی در سیستم های تشخیص نفوذ (IDS) اهمیت بیشتری پیدا کرده است. روش های سنتی IDS به دلیل محدودیت های تشخیص حملات جدید و نیاز به به روزرسانی های مداوم کارایی کمتری دارند. در مقابل، یادگیری ماشین (ML) و یادگیری عمیق (DL) توانسته اند با استفاده از الگوریتم های پیشرفته، دقت و سرعت شناسایی تهدیدات را بهبود دهند. این مقاله به بررسی روش های نوین هوش مصنوعی در تشخیص نفوذ پرداخته و مزایا، چالش ها و محدودیت های این فناوری را تحلیل می کند. همچنین، نقش هوش مصنوعی قابل توضیح (XAI) در افزایش اعتماد به این سیستم ها بررسی شده و چشم انداز آینده سیستم های هوشمند امنیت سایبری مورد بحث قرار گرفته است.

کلیدواژه ها:

امنیت سایبری ، تشخیص نفوذ ، حملات سایبری ، هوش مصنوعی ، یادگیری ماشین