کاربرد مدل های هوش مصنوعی در مدیریت ریسک اعتباری در نظام بانکی ایران

تحولات اخیر در بانکداری نشان میدهد که هوش مصنوعی نقش حیاتی در مدیریت ریسک مالی و بهینه سازی فرایندهای بانکی دارد. به ویژه، هوش مصنوع ی می تواند در شناسایی و ارزیابی ریسک های مالی و اعتباری با استفاده از تحلیل داده های کالن و الگوریتمهای پیشرفته، بهبود قابل توجهی ایجاد کند. این مقاله به بررسی چگونگی استفاده از هوش مصنوعی در مدیریت ریسک مالی در سیستم بانکی پرداخته و چالشهای موجود در همک اری انسان و سیستمهای هوشمند را تحلیل می کند. نتایج نشان میدهد که ترکیب تجربه انسانی با تحلیل های داده محور می تواند به کاهش ریسک های مالی و افزایش دقت تصمیم گیریهای بانکی منجر شود. در نهایت، پیشنهادهایی برای بهبود همکاری میان انسان و هوش مصنوعی در مدیریت ریسک مالی در بانک ها ارائه شده است.

کلیدواژه ها:

هوش مصنوعی ، مدیریت ریسک مالی ، سیستم های هوشمند بانکداری ، تصمیم گیری اعتباری