استفاده از هوش مصنوعی توضیحپذیر (XAI) در مدیریت ریسک قراردادهای بزرگ: مطالعه موردی پروژه خط ۶ متروی تهران

قراردادهای بزرگ پروژه های زیرساختی، مانند پروژه خط ۶ متروی تهران، با چالش های متعددی از جمله ریسک های مالی، اجرایی و قانونی مواجه هستند. این مقاله به بررسی نقش هوش مصنوعی توضیح پذیر (Explainable AI یا XAI) در مدیریت ریسک های مرتبط با چنین قراردادهایی می پردازد. با استفاده از مطالعه موردی پروژه خط ۶ متروی تهران، نشان می دهیم که XAI چگونه می تواند به شناسایی و کاهش ریسک های مالی، اجرایی و قانونی کمک کند. نتایج نشان می دهد که استفاده از XAI می تواند دقت پیش بینی ریسک ها را افزایش داده و شفافیت فرآیند تصمیم گیری را بهبود بخشد. این مقاله همچنین چالش های اجرایی و فرصت های آینده در این حوزه را مورد بررسی قرار می دهد.

کلیدواژه ها:

پروژه های زیرساختی ، قراردادهای عمرانی ، مدیریت ریسک ، هوش مصنوعی توضیح پذیر