تشخیص و شناسایی کودکان با ناهنجاری سندروم داون از طریق آنالیز چهره و شبکه های عصبی

سال انتشار: 1404
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 175

فایل این مقاله در 5 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

AIER01_043

تاریخ نمایه سازی: 13 مرداد 1404

چکیده مقاله:

سندروم داون یکی از شایعترین اختلالات ژنتیکی است که به طور عمده به دلیل وجود یک کپی اضافی از کروموزوم ۲۱ در ساختار ژنتیکی فرد بروز می کند. این ناهنجاری ژنتیکی می تواند منجر به مشکلات جسمی، ذهنی، و رشد اجتماعی در کودکان مبتلا شود. در این مقاله مروری بر روش های ارائه شده در زمینه شناسایی کودکان با ناهنجاری سندروم داون از طریق تحلیل چهره و شبکه های عصبی خواهیم پرداخت. روش های مختلف برای تشخیص سندروم داون وجود دارد که، به ویژه تکنیک های مبتنی بر مدل های یادگیری عمیق، مورد بررسی قرار خواهند گرفت.

نویسندگان

الهه سیدرزاقی

دانشجو دکتری ،گروه کامپیوتر،واحد تهران جنوب،دانشگاه آزاد اسلامی، تهران،ایران

راضیه فرازکیش

دانشیار گروه مهندسی کامپیوتر،واحد تهران جنوب ،دانشگاه آزاد اسلامی، تهران،ایران

مونا مرادی

استادیار گروه مهندسی کامپیوتر، واحدرودهن ، دانشگاه آزاد اسلامی، تهران،ایران

سیدعظیم حسینی

دانشیار گروه مهندسی عمران، واحد تهران جنوب، دانشگاه ازاد اسلامی،تهران، ایران