کاربرد الگوریتمهای پیشرفته در مدیریت یکپارچه املاک و بهینه سازی زیرساختهای شهر هوشمند

در رشد شهرهای هوشمند، الگوریتم های تلفیق و تحلیل داده های چند منبع نقشی حیاتی در بهینه سازی مدیریت املاک و کارایی شهری دارند. این مطالعه به مرور سیستماتیک انواع الگوریتم ها، تکنیک های تلفیق، و همکاری آنها می پردازد. داده های چندمنبع (حسگرها، شبکه های اجتماعی، GIS (Geographic Information System) و بازخورد شهروندان) با چالش هایی مانند کیفیت داده و امنیت حریم خصوصی روبرو هستند. الگوریتم های تلفیق، متنوع و دارای مزایا و معایب خاص خودند، در حالی که الگوریتم های تحلیل داده در حوزه هایی چون یادگیری عمیق و تحلیل فضایی به مدیریت شهری کمک می کنند. همکاری بین الگوریتم ها دقت تصمیم گیری را افزایش داده و تخصیص منابع را بهبود می بخشد. آینده این فناوری ها بر پردازش بلادرنگ، استخراج عمیق تر داده ها، و حفاظت از حریم خصوصی متمرکز خواهد بود تا پشتیبان توسعه پایدار شهرهای هوشمند باشند. این پژوهش با ارائه چارچوبی سیستماتیک برای ادغام الگوریتم های پیشرفته (مانند یادگیری عمیق و پردازش زبان طبیعی)، راهکارهای عملیاتی برای مدیریت یکپارچه املاک شهری طراحی می کند. معماری چهارالیه پیشنهادی و تاکید بر همکاری بین الگوریتم ها، تمایز اصلی این مطالعه با پژوهش های پیشین است.

کلیدواژه ها:

ادغام داده های چندمنبعی ، الگوریتم تحلیل داده ها ، بهینه سازی شهری ، ساخت شهر هوشمند ، مدیریت املاک