مروری بر مقایسه روشهای مختلف مطالعات بانک بذر خاک
محل انتشار: دومین همایش ملی حفاظت وبرنامه ریزی محیط زیست
سال انتشار: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,000
فایل این مقاله در 9 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
NATURE02_105
تاریخ نمایه سازی: 22 بهمن 1392
چکیده مقاله:
هدف از مطالعه حاضر، مقایسه روشهای مختلف شناسایی بذور موجود در بانک بذر خاک میباشد. مدیریت آگاهانه پوشش گیاهی به اطلاعات دقیقی از وضعیت تنوع گیاهی و همچنین به پتانسیل بانک بذر خاک نیاز دارد. مطالعهی بذور زنده مدفون شده درخاک یک مطالعهی بنیادی در اکولوژی و جامعهشناسی گیاهی است. این بذور در حفظ و احیاء مناطق تخریب یافته و بهبود وضعیت جوامع گیاهی آن نقش کلیدی دارد. علاوه بر این، بانک بذر خاک در حفظ و احیاء گونه های گیاهی در حال انقراض وحفظ تنوع ژنتیکی گیاهان اهمیت ویژه و غیرقابل انکار دارد. در این تحقیق به مقایسه دو روش جوانهزنی یا کشت گلخانهای و روش ترکیبی در مطالعه خصوصیات بانک بذر خاک و سرعتجوانهزنی پرداخته شد. روش جوانهزنی روشی معمول در اکثر مطالعات مربوط به بانک بذر خاک است و شامل پخش نمونههایخاک در سینیهای جوانهزنی و شناسایی، ثبت و شمارش گونه های سبز شده در شرایط گلخانه است. در روش ترکیبی اساس کار بر ترکیب دو روش جوانهزنی و جداسازی دستی بذور است. در این روش نمونههای خاک تحت جریان شدید آب بر روی الکها باسایز منافذ متفاوت خالصسازی کرده و خاک باقیمانده را در سینیهای جوانهزنی پخش کرده و در شرایط گلخانه قرار می دهند و سپس بذور سبز شده ثبت می شوند. مرور منابع نشان میدهد که روش ترکیبی نسبت به روش کشت گلخانهای دارای سرعت جوانهزنی بیشتری است و اندازه، غنا و تراکم گونه ای بانک بذر را در سطح بالاتری ارائه می دهد. همچنین روش ترکیبی روشی مؤثر برای شناسایی گونه هایی با بذر درشت و روش جوانهزنی مؤثر برای گونه هایی با بذر ریز در بانک بذر خاک در جنگلهای معتدله میباشد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
فاطمه اکبرپور
دانشجوی کارشناسی ارشد جنگلداری، دانشگاه تربیت مدرس
سیدغلامعلی جلالی
دانشیار گروه جنگلداری، دانشگاه تربیت مدرس
امید اسماعیل زاده
استادیار گروه جنگلداری، دانشگاه تربیت مدرس
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :