پایش و پیش بینی تغییرات کاربری اراضی و گسترش فیزیکی شهر رودسر با استفاده از مدل LCM و CA-Markov

سال انتشار: 1404
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 56

فایل این مقاله در 18 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

JR_SEPEHR-34-133_003

تاریخ نمایه سازی: 13 مرداد 1404

چکیده مقاله:

رشد و گسترش تصاعدی شهرها که با فعالیت های ناپایدار شروع شده و به کمبود منابع ضروری می انجامد، باعث آسیب شدید به زیست کره می شود. اگر مصرف بی رویه منابع در داخل و اطراف زیستگاه انسان باشد، باید این تمایلات به طور مرتب پایش شده و اقدامات لازم برای جلوگیری از بهره برداری بیهوده از منابع ارزشمند زمین انجام شود. بر این اساس پژوهش حاضر با هدف پایش و پیش بینی تغییرات کاربری اراضی و بررسی روند گسترش فیزیکی شهر رودسر صورت پذیرفت. به همین منظور از تصاویر سنجنده هایETM+    TM  و OLI ماهواره لندست به ترتیب برای سال های ۱۹۹۷، ۲۰۱۰ و ۲۰۲۳ استفاده شد. تصاویر با استفاده از روش طبقه بندی نظارت شده به شش کلاس اراضی کشاورزی، اراضی باغی، اراضی شهری و ساخته شده، پوشش جنگلی، اراضی بایر و رودخانه طبقه بندی شدند. به منظور ارزیابی روند تغییرات کاربری اراضی از مدل LCM استفاده شد. سپس با استفاده از مدل CA-Markov نقشه پیش بینی شده سال ۲۰۲۳ با نقشه واقعی سال ۲۰۲۳ مورد مقایسه قرار گرفت و اعتبارسنجی مدل با مقادیر کاپای بالای ۰.۷۵ تایید شد. نتایج حاصل از بررسی تغییر کاربری اراضی بین سال های ۱۹۹۷ تا ۲۰۲۳ نشان داد که از مساحت اراضی کشاورزی کاسته شده و به مساحت اراضی باغی، اراضی شهری و ساخته شده و نیز اراضی بایر افزوده شده است. پیش بینی تغییرات برای سال ۲۰۳۶ نیز ادامه روند کاهش را برای اراضی کشاورزی و روند افزایش را برای اراضی شهری و ساخته شده تعیین کرده و گسترش فیزیکی شهر را به سمت نواحی ساحلی نشان می دهد. با توجه به اینکه نتایج حاصله، اثرات قابل توجهی بر پایداری اقتصادی – اجتماعی و محیط زیستی منطقه دارد، از اینرو لازم است تا برنامه ریزان تصمیمات مدیریتی مناسبی را در راستای حفظ اراضی کشاورزی و کنترل توسعه شهری داشته باشند.

کلیدواژه ها:

مدل سازی ، طبقه بندی حداکثر احتمال ، سنجش از دور ، ماهواره لندست ، شبیه سازی

نویسندگان

رویا رمضانی کیاسج محله

دانشجوی دکتری گروه برنامه ریزی، مدیریت و آموزش محیط زیست - دانشکده محیط زیست - دانشگاه تهران - تهران - ایران

اسماعیل صالحی

دانشیار گروه برنامه ریزی، مدیریت و آموزش محیط زیست - دانشکده محیط زیست - دانشگاه تهران - تهران - ایران

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • Akdeniz, H. B., Sag, N. S., & Inam, S. (۲۰۲۳). ...
  • Alawamy, J. S., Balasundram, S. K., Mohd. Hanif, A. H., ...
  • Aljenaid, S. S., Kadhem, G. R., AlKhuzaei, M. F., & ...
  • Al-sharif, A. A., & Pradhan, B. (۲۰۱۴). Monitoring and predicting ...
  • Aniah, P., Bawakyillenuo, S., Codjoe, S. N. A., & Dzanku, ...
  • Benito, P. R., Cuevas, J. A., de la Parra, R. ...
  • Benkhelif, A., Setti, M. H., Sehl, B., Djeddaoui, F., & ...
  • Dadashpoor, H., Zarei, A. (۲۰۱۳). Forecasting of urban development changes ...
  • Derakhsh, M., Sobhan Ardakani, S. (۲۰۲۲). Simulation of the Spatial ...
  • Eastman, J. R., & Toledano, J. (۲۰۱۸). A short presentation ...
  • Ebrahimy, H., Rasuly, A., & Ahmadpour, A. (۲۰۱۹). Modeling dynamic ...
  • Elagouz, M. H., Abou-Shleel, S. M., Belal, A. A., & ...
  • Foody, G. M., & Mathur, A. (۲۰۰۴). Toward intelligent training ...
  • Gallego, F. J. (۲۰۰۴). Remote sensing and land cover area ...
  • Gharaibeh, A., Shaamala, A., Obeidat, R., & Al-Kofahi, S. (۲۰۲۰). ...
  • Hamad, R., Balzter, H., & Kolo, K. (۲۰۱۸). Predicting land ...
  • Hegazy, I. R., & Kaloop, M. R. (۲۰۱۵). Monitoring urban ...
  • Heidari Mozaffar M, Saleh Joneghani E. (۲۰۲۱). Modeling Urban Expansion ...
  • Heidarizadi, Z., & Mohammadian Behbahani, A. (۲۰۱۹). Performance comparison of ...
  • Houet, T., & Hubert-Moy, L. (۲۰۰۶). Modeling and projecting land-use ...
  • Hua, A. K. (۲۰۱۷). Land use land cover changes in ...
  • Hyandye, C., & Martz, L. W. (۲۰۱۷). A Markovian and ...
  • Karimi Firozjaei, M., Kiavarz, M., & Kalantari, M. (۲۰۱۸). Monitoring ...
  • Karimzadeh Motlagh, Z., Lotfi, A., Pourmanafi, S., & Ahmadizadeh, S. ...
  • Khalil, A. A., Essa, Y. H., & Hassanein, M. K. ...
  • Khoshnood Motlagh, S., Sadoddin, A., Haghnegahdar, A., Razavi, S., Salmanmahiny, ...
  • Khwarahm, N. R., Qader, S., Ararat, K., & Fadhil Al-Quraishi, ...
  • Kisamba, F. C., & Li, F. (۲۰۲۳). Analysis and modelling ...
  • Koko, A. F., Yue, W., Abubakar, G. A., Hamed, R., ...
  • Lambin, E. F. (۱۹۹۷). Modelling and monitoring land-cover change processes ...
  • Lambin, E. F., & Geist, H. J. (Eds.). (۲۰۰۸). Land-use ...
  • Leta, M. K., Demissie, T. A., & Tränckner, J. (۲۰۲۱). ...
  • Lillesand, T., Kiefer, R. W., & Chipman, J. (۲۰۱۵). Remote ...
  • Mishra, P. K., Rai, A., & Rai, S. C. (۲۰۲۰). ...
  • Mohammadi, S., Tavakoli, M., Zarafshani, K., Mahdizadeh, H., & Amiri, ...
  • Patel, S. K., Verma, P., & Shankar Singh, G. (۲۰۱۹). ...
  • Sam, S. C., & Balasubramanian, G. (۲۰۲۳). Spatiotemporal detection of ...
  • Shekar, P. R., & Mathew, A. (۲۰۲۳). Detection of land ...
  • Solaimani, K., Shokrian, F., & Darvishi, S. (۲۰۲۳). Monitoring and ...
  • Tariq, A., Yan, J., & Mumtaz, F. (۲۰۲۲). Land change ...
  • Wang, S. W., Gebru, B. M., Lamchin, M., Kayastha, R. ...
  • Yeneneh, N., Elias, E., & Feyisa, G. L. (۲۰۲۲). Detection ...
  • نمایش کامل مراجع