دوگانگی هوش مصنوعی در مدیریت امور مالی: مروری بر پتانسیل ها و مخاطرات

هوش مصنوعی به عنوان یک نیروی تحول آفرین، در حال بازتعریف بنیادین صنعت مالی است و کارایی و قدرت تحلیلی بی سابقه ای را ارائه می دهد. این فناوری با بهره گیری از الگوریتم های پیشرفته یادگیری ماشین و یادگیری عمیق، قادر به تحلیل خودکار و سریع حجم عظیمی از داده های مالی است و به تصمیم گیران در انتخاب بهترین راهبردها یاری می رساند. هدف این پژوهش، ارائه یک تحلیل یکپارچه از نقش هوش مصنوعی در مدیریت امور مالی از طریق بررسی کاربردهای کلیدی، ضرورت های راهبردی و چالش های پیش رو است. کاربردهای محوری مانند تحلیل پیش بینی کننده، مدیریت هوشمند ریسک، کشف تقلب، اتوماسیون فرآیندهای رباتیک و شخصی سازی خدمات مالی مورد بررسی عمیق قرار گرفته اند. نتایج این تحقیق نشان می دهد که با وجود پتانسیل عظیم هوش مصنوعی برای بهینه سازی فرآیندها و افزایش سودآوری، پیاده سازی موفق و پایدار آن منوط به عبور از مجموعه ای پیچیده از چالش های فنی، اقتصادی، نظارتی و اخلاقی است. چالش هایی نظیر هزینه های سرسام آور پیاده سازی، معمای «جعبه سیاه» و سوگیری الگوریتمی، موانع جدی بر سر راه پذیرش گسترده این فناوری هستند. این مقاله استدلال می کند که بهترین مسیر پیش رو، نه اتوماسیون کامل، بلکه ایجاد یک چارچوب همزیستی انسان و هوش مصنوعی است که در آن، فناوری به عنوان ابزاری برای تقویت قضاوت، خلاقیت و نظارت اخلاقی انسان عمل می کند. این رویکرد ترکیبی، که در آن نقاط قوت ماشین و انسان مکمل یکدیگرند، برای کاهش ریسک ها و به حداکثر رساندن ارزش افزوده در اکوسیستم مالی آینده ضروری است.

کلیدواژه ها:

هوش مصنوعی ، مدیریت مالی ، یادگیری ماشین ، مدیریت ریسک ، فین تک