کاربرد هوش مصنوعی در تحلیل داده های روانشناختی برای ارتقای سلامت ذهنی دانش آموزان

با توجه به رشد چشم گیر اختلالات روانشناختی در میان دانش آموزان و لزوم ارتقای سلامت ذهنی آنان، این مقاله به بررسی کاربرد هوش مصنوعی در تحلیل داده های روانشناختی می پردازد. هدف، شناسایی الگوها و شاخص های رفتاری موثر در سلامت ذهنی با بهره گیری از الگوریتم های یادگیری ماشین و پردازش زبان طبیعی است. با تحلیل داده های حاصل از آزمون های روان سنجی، تعاملات دیجیتال، و پرسش نامه های استاندارد، الگوریتم های هوشمند قادرند ناهنجاری های روانی، علائم اولیه افسردگی و اضطراب، و نیازهای حمایتی دانش آموزان را تشخیص دهند. یافته ها نشان می دهند که استفاده صحیح از هوش مصنوعی می تواند به ارائه مداخلات هدفمند، شخصی سازی خدمات روانشناختی، و ارتقای تاب آوری ذهنی دانش آموزان کمک نماید. مقاله در نهایت بر ضرورت رعایت اصول اخلاقی در جمع آوری و تحلیل داده های روانشناختی تاکید دارد.

کلیدواژه ها:

هوش مصنوعی ، سلامت ذهنی ، داده های روانشناختی ، دانش آموزان ، یادگیری ماشین ، تحلیل داده ، مداخله هدفمند ، پردازش زبان طبیعی