نقش داده محوری در تصمیم گیری آموزشی معلمان با کمک ابزارهای هوش مصنوعی

امروزه داده محوری و ابزارهای هوش مصنوعی به عنوان رویکردی نوین در تصمیم گیری های آموزشی معلمان شناخته می شوند که می توانند تاثیر عمیقی بر کیفیت آموزش و یادگیری داشته باشند. این مقاله به بررسی نقش داده محوری در بهبود تصمیم گیری آموزشی معلمان پرداخته و ابعاد مختلف این رویکرد را از جمله تحلیل داده های یادگیری، شخصی سازی آموزش و پیش بینی عملکرد دانش آموزان تحلیل می کند. در بخش اول، مبانی نظری و پیشینه پژوهش نشان داده شده است که چگونه داده های آموزشی از قبیل نمرات، رفتار کلاسی و مشارکت دانش آموزان می توانند به معلمان در طراحی بهتر فرآیندهای یاددهی و یادگیری کمک کنند. سپس، مزایای کلیدی این رویکرد شامل بهبود کیفیت تصمیم گیری، شناسایی دقیق نقاط ضعف و قوت دانش آموزان، افزایش عدالت آموزشی و تسهیل ارائه بازخورد شخصی سازی شده بررسی شده است. در ادامه، چالش هایی نظیر کمبود سواد داده ای معلمان، ضعف زیرساخت های فناورانه، نگرانی های اخلاقی و امنیتی، و نبود پلتفرم های بومی تحلیل آموزشی مورد بحث قرار گرفته است. در نهایت، راهکارهایی برای رفع این محدودیت ها ارائه شده است که شامل آموزش معلمان در زمینه سواد داده ای، توسعه سامانه های بومی کاربرپسند، و ایجاد چارچوب های اخلاقی و قانونی برای استفاده از داده های آموزشی می باشد. نتایج این مقاله نشان می دهد که داده محوری با استفاده از ابزارهای هوش مصنوعی می تواند معلمان را در اتخاذ تصمیمات آگاهانه تر یاری دهد و تجربه یادگیری دانش آموزان را بهبود بخشد، مشروط بر آنکه چالش های موجود با برنامه ریزی مناسب برطرف شوند.

کلیدواژه ها:

داده محوری ، تصمیم گیری آموزشی ، ابزارهای هوش مصنوعی ، شخصی سازی آموزش ، تحلیل داده های یادگیری