بررسی میزان آلودگی رودخانه گاماسیاب استان کرمانشاه بااستفاده ازنمایه EPT
محل انتشار: دومین همایش ملی حفاظت وبرنامه ریزی محیط زیست
سال انتشار: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 849
فایل این مقاله در 12 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
NATURE02_023
تاریخ نمایه سازی: 22 بهمن 1392
چکیده مقاله:
باتوجه به نیازروزافزون بشر به منابع آبی کره زمین و استفاده های متعدد ازآن که بیشترین میزان بهرهبرداری ازشریانهای اصلی حیات یاهمان رودخانه ها راتشکیل میدهند مارابه این مهم که منابع الوده کننده آن چگونه این اکوسیستم ها رامورد تهدید قرارمیدهند اگاهی ازکیفیت آب رودخانه ها ازآن دسته اطلاعاتی است که به دلیل دارا بودن جنبه های اقتصادی پراهمیت و کاربردهای فراوان ارزش واعتبار بالایی درزمینه های اجرایی ویاتحقیقاتی برخوردار است درحال حاضر درسازمان ومرکز مسئول بااستفاده ازروشهای قدیمی و پرهزینه روشهای اندازه گیری فاکتورهای شیمیای اقدام به این کارمی نمایند کهدراغلب اوقات ناقص و پراشتباه است به همین دلیل دراجرای بسیاری ازطرح های عمرانی و شیلاتی که استفاده ازآب رودخانه محور این طرح ها محسوب میگردد اطلاعات موجود ناقص است ماکروبنتوزها بخش بسیارمهمی ازفون رودخانه ها راتشکیل میدهند که غالبا شامل پرتاران سخت پوستان ونرم تنان می باشد برخی ازگونه ها به دلیل سازگاری باشرایط زیست محیطی باوجود الاینده ها به عنوان شاخصهای زیستی اکوسیستم های ابی به شمارمیروند دراین بررسی با استفاده ازنمایه EPT که این نمایه ازشمار مجموع راسته Trichoptera ی Plecoptera ی Ephemeroptera بدست م یاید تعداددوایستگاه درابتدا و انتهای حوزه شهرستان کرمانشاه انتخاب شده است که دربررسی انجام شده بیشترین فراوانی ازرسته Diptera می باشد و بیشترین میزان الودگی درابتدای حوزه شهری ازنوع صنعتی که پساب کارخانه قندوشکر درمنطقه بیستون می باشد و بعدازآن الودگی کشاورزی می باشد
کلیدواژه ها:
نویسندگان
حسنا متتقی دارابی
دانشجوی کارشناسی ارشدپرورش ابزیان
مریم شاپوری
عضو هیئت علمی دانشگاه آزادسوادکوه
حمیدرضا باقرپورریکنده
دانشجوی کارشناسی ارشد
سیدمحمد بابایی
دانشجوی کارشناسی ارشدتکثیروپرورش آبزیان
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :