ارائه مدل هوش مصنوعی برای رتبه بندی مدارس بر اساس شاخص های نظم و انضباط

هدف این پژوهش، طراحی و ارائه یک مدل مبتنی بر هوش مصنوعی جهت رتبه بندی مدارس بر اساس شاخص های نظم و انضباط دانش آموزان است. در این راستا، با بهره گیری از الگوریتم های یادگیری ماشین، داده های رفتاری، اداری و مدیریتی ۱۲۰ مدرسه در سه سال تحصیلی متوالی گردآوری و تحلیل شد. شاخص هایی همچون میزان غیبت، تاخیر، گزارش های انضباطی، تنبیهات، مشارکت در فعالیت های تربیتی، و میزان تعامل با مشاورین از جمله متغیرهای کلیدی مدل بودند.مدل پیشنهادی با استفاده از الگوریتم های درخت تصمیم (Decision Tree) و جنگل تصادفی (Random Forest) پیاده سازی شده و عملکرد آن با معیارهایی چون دقت، صحت، و قابلیت تبیین پذیری ارزیابی گردید. نتایج نشان داد که مدل توانایی بالایی در دسته بندی و رتبه بندی مدارس بر اساس رفتارهای انضباطی دارد و می تواند به مدیران و سیاست گذاران کمک کند تا منابع و مداخلات تربیتی را به صورت هدفمندتر تخصیص دهند.این مطالعه نشان می دهد که ادغام هوش مصنوعی با نظام ارزیابی مدارس می تواند ابزاری کارآمد برای ارتقای کیفیت محیط های آموزشی و پیشگیری از رفتارهای ناهنجار در مدارس باشد. پیشنهاد می شود در آینده از داده های زمان واقعی (real-time) و منابع چندگانه داده ای برای ارتقای مدل بهره برداری شود.

کلیدواژه ها:

هوش مصنوعی ، رتبه بندی مدارس ، نظم و انضباط ، یادگیری ماشین ، داده کاوی آموزشی ، تحلیل رفتاری ، مدیریت مدرسه