بررسی معماری GPGPU و مقایسه توان عملیاتی CPU و GPU

امروزه، سرعت پردازش بالا و مصرف پایین انرژی به همراه کاهش حجم سخت افزار، در انواع کامپیوترها ازقبیل دسک تاپ ها، سرورها و کامپیوترهای جاسازی شده (Embedded Computers)، مهمترین ویژگی آنها به شمار می آید. برای مثال، مصرف کنندگان، بیشتر به دنبال تلفن های همراهی هستند که سرعت اجرای همزمان برنامه ها در آنها بسیار بالا و در عین حال، مصرف باتری آنها کم و مدت زمان ماندگاری شارژ آنها بسیار زیاد باشد. به طوری که این همزمانی، تداخلی در اجرای همزمان برنامه های مورد نظر نداشته باشد. تراشه "واحد پردازش گرافیکی" (GPU)، یکی از مهمترین بخش های این کامپیوترها محسوب می شود. چرا که علاوه بر استفاده های گرافیکی بسیار زیاد (داشتن تصاویر گرافیکی بسیار طبیعی در انیمیشن ها، بازی های کامپیوتری، عکس ها و فیلم ها)، می توان ازآن به عنوان یک پردازشگر قوی برای محاسبات همزمان غیرگرافیکی هم استفاده کرد.در این تحقیق، ما با GPU و کاربردهای آن آشنا شده و معماری و نوع پردازش آن را بررسی کرده و تفاوت سرعت پردازش آن را با CPU، مقایسه کرده ایم. با بررسی مقالات مختلف، نشان داده ایم که سرعت پردازش موازی GPU، بسیار بالاتر از سرعت پردازش سریال CPU است.

کلیدواژه ها:

GPU ، GPGPU ، معماری موازی Parallelism Architecture ، CUDA.