توسعه سیستم های هوشمند برای نظارت بیماران در مناطق دورافتاده با استفاده از اینترنت اشیاء و اپلیکیشن های موبایل

با رشد فزاینده بیماری های مزمن، کمبود منابع بالینی و افزایش تمایل به مراقبت های پیشگیرانه و خانگی، تلفیق فناوری اینترنت اشیا (IoT) با الگوریتم های هوش مصنوعی، به ویژه یادگیری عمیق (DL)، بستر توسعه سیستم های مراقبت سلامت هوشمند را فراهم کرده است. این مقاله مروری به بررسی معماری های رایج، کاربردهای نوین، چالش های امنیتی و راهکارهای فناورانه در طراحی و پیاده سازی سیستم های سلامت مبتنی بر IoT می پردازد. همچنین، نقش مدل های پیشرفته تحلیل داده و الگوریتم های رمزنگاری در ارتقاء عملکرد، امنیت و مقیاس پذیری این سیستم ها تحلیل می شود. در پایان، مسیرهای پژوهشی آینده برای توسعه سیستم های سلامت پیش بین، منعطف و شخصی سازی شده ترسیم خواهد شد.

کلیدواژه ها:

مراقبت بهداشتیIOT ، هوش مصنوعی ، حسگر ، پزشکی